Spécialiste Analyse des données opérationnelles

Le ou la spécialiste Analyse des données opérationnelles travaille à des projets qui soutiennent la vision du CN de transformer l’ingénierie et l’exploitation ferroviaire par l’utilisation continue et élargie des systèmes et des analyses. Le ou la titulaire du poste prend des décisions fondées sur les données en créant et en publiant des indicateurs réalisables ainsi qu’en développant des connaissances par l’intermédiaire de l’exploration et de l’analyse des données. Cette personne détermine la façon dont l’entreprise utilise les systèmes d’affaires d’ingénierie pour assurer la sécurité, l’efficacité et le fonctionnement. La personne en poste élabore un cadre de travail pour l’analyse des données au sein de l’Ingénierie des systèmes afin de fournir des perspectives commerciales par l’entremise de l’évaluation des données traditionnelles et non traditionnelles. En outre, cette personne travaille en étroite collaboration avec la Technologie - Ingénierie pour soutenir les outils d’analyse existants et élaborer et automatiser les rapports et les tableaux de bord. Le ou la spécialiste Analyse des données opérationnelles se tient au fait des technologies de pointe en matière d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, de mégadonnées, de géomatique et de solutions infonuagiques.

·       Diriger les intervenants internes et externes relativement à l’analyse des données et à la conception des systèmes de données

·       Élaborer de nouvelles perspectives commerciales par l’intermédiaire de la science et de l’analyse des données

·       Travailler avec les fournisseurs externes et les collègues de l’ I et T à la mise en œuvre de capacités analytiques à partir des systèmes clés et des outils d’analyse

·       Élaborer des tableaux de bord, des indicateurs et des rapports pour faciliter les décisions fondées sur les données

·       Diffuser et distribuer des rapports de façon automatisée

·       Assurer la qualité et l’intégrité des données dans les analyses diffusées

·       Travailler avec l’Ingénierie afin de recueillir et de mettre en œuvre des exigences opérationnelles

·       Présenter et expliquer les résultats à la direction de l’Ingénierie et au personnel sur le terrain

·       Parfaire ses connaissances de la qualité des sources de données disponibles et des rapports

·       Organiser la base de données des tests et créer des tableaux et des indicateurs relatifs à l’analyse des tendances

·       Veiller à la qualité des données dans les systèmes clés par l’intermédiaire de vérifications et de processus d’assurance de la qualité et de contrôle de la qualité

·       Travailler de concert avec le CN et les fournisseurs du programme d’inspection autonome de la voie (ATIP) en vue de garantir l’exactitude de l’information consignée dans les systèmes

·       Traiter rapidement les demandes de données destinées aux organismes gouvernementaux, notamment Transports Canada (TC) et la Federal Railroad Administration (FRA)

·       Élaborer un cadre de travail pour l’analyse des données afin de fournir des perspectives commerciales par l’entremise de l’évaluation des données traditionnelles et non traditionnelles.

·       Surveiller le traitement des données afin d’assurer la détection et la correction des problèmes en temps opportun.

·       Cerner les occasions de modifier des processus et d’adopter des outils pour améliorer la qualité des données et les rapports

·       Connaître les exigences en matière de structures de données évoluées relativement aux inspections et aux rapports automatisés

·       Mettre au point des systèmes de production de rapports conformes aux exigences réglementaires

·       Aider le personnel sur le terrain (p.ex., superviseurs Voie, directeurs principaux ou directrices principales) relativement à l’interprétation des rapports et superviser la production de rapports efficaces et en temps opportun

·       Acquérir une expertise en architecture des données des systèmes d’ingénierie (p.ex., TIS, ERA, OA)  

·       Transmettre les résultats à tous les échelons de la direction

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi. La personne qui occupe ce poste doit être disponible pour travailler par quarts et pendant les fins de semaine, le cas échéant. En raison de la nature du poste, la personne qui en est titulaire doit être en mesure de respecter des échéanciers serrés, de bien tolérer la pression et de gérer le stress.

Conception et analyse des données

·       Au moins 3 années d’expérience en conception et analyse des données

o   Expérience des outils d’analyse des données comme Tableau, Power BI, Business Objects, Systems, Applications and Procedures (SAP), Business Warehouse (BW) et Power BIR

·       Baccalauréat en génie, en informatique, en statistique ou en administration des affaires, ou l’équivalent

·       Maîtrise ou doctorat (Ph. D.) *

* Toute désignation dans l’un des domaines ci-dessus constitue un atout

·       Entretenir des relations avec les intervenants internes et externes afin de soutenir de façon proactive les besoins opérationnels de l’Ingénierie du CN

·       Collaborer avec les principaux intervenants internes pour augmenter la productivité

·       Inspirer les autres par des communications efficaces et s’adapter à son auditoire

·       Connaître l’entreprise et se maintenir au courant des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux accomplir son travail

·       Utiliser le raisonnement analytique pour faire des recommandations en vue d’obtenir une performance durable

·       Réagir avec souplesse à l’évolution rapide du secteur et des technologies

·       Gérer la pression et les changements en restant calme pour s’adapter rapidement

·       Compétences avancées en analyse et en visualisation des données, avec une solide maîtrise du langage SQL, de Microsoft Excel et des outils de production de rapports d’entreprise tels que Power BI et Tableau

·       Connaissance de Microsoft Office

·       Expertise dans les domaines suivants : apprentissage automatique, intelligence artificielle, solutions infonuagiques et science des données

·       Un certain niveau de connaissances de l’exploitation ferroviaire et du génie ferroviaire

·       Connaissance de Dataiku*

* Toute désignation dans l’un des domaines ci-dessus constitue un atout