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Conseiller en analyse de données marketing & intelligence d’affaires

87 Prince, Suite 140, Montreal,QC
  • 80000 to 90000 $ per year according to experience
  • 40 h - Full time

  • Contract ,Telecommuting job

  • Day

  • 1 position to fill as soon as possible

Benefits


Ce que nous recherchons

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller en analyse de données marketing et intelligence d’affaires qui saura transformer des données complexes en insights clairs, actionnables et utiles pour les équipes marketing et la direction.

Tu seras au cœur des décisions stratégiques en analysant la performance numérique, média et client à travers différents outils et bases de données.

Type d’emploi: Contrat 12 mois avec renouvellement , temps plein, poste hybride

Lieu: Organisation basée à Montréal-Nord (1 jour par semaine sur site, 4 jours à distance)

Heure : 40 heures / semaine

Tâches et responsabilités du poste
  • Analyser les données de performance marketing et numérique dans GA4 (acquisition, comportement, conversion, parcours utilisateur) ;
  • Explorer, croiser et interpréter des données provenant de différentes sources :
    • CDP
    • Plateformes marketing et publicitaires (ex. Google Ads, Meta, etc.)
    • Bases de données de marketing numérique standards
  • Formuler des hypothèses, identifier des tendances et faire parler la donnée pour répondre à des enjeux d’affaires concrets ;
  • Rédiger et exécuter des requêtes SQL simples à intermédiaires afin d’extraire et structurer la donnée à partir d’une CDP ou d’un entrepôt de données ;
  • Produire des analyses, rapports et tableaux de bord mettant en lumière les indicateurs clés de performance (KPI) ;
  • Présenter les résultats, constats et recommandations à la direction et aux parties prenantes, de façon claire, structurée et vulgarisée ;

Qualifications et caractéristiques requises
  • 3 à 5 ans d’expérience en analyse de données marketing ;
  • Solide compréhension des écosystèmes de données marketing et analytiques ;
  • Excellente maîtrise de Google Analytique 4 (GA4) et des concepts de mesure de performance numérique ;
  • Capacité à naviguer dans différents environnements de données (CDP, plateformes média, bases de données) ;
  • À l’aise avec l’écriture de requêtes SQL légères pour l’extraction et l’analyse de données ;
  • Capacité à transformer des données brutes en insights stratégiques ;
  • Fortes habiletés de communication et de présentation, autant avec des équipes opérationnelles qu’avec la direction ;
  • Esprit analytique, rigueur, curiosité et sens des priorités.
  • Une maîtrise du français et anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est requis pour ce poste, car vous communiquerez régulièrement avec des partenaires anglophones ;
  • Expérience en environnement agence ou consulting - atout ;
  • Connaissance d’outils de visualisation (Looker Studio, MCI, Power BI, Tableau, etc.) - atout ;
  • Compréhension des enjeux liés au consentement, à la qualité et à la gouvernance des données - atout.


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What we're looking for

We’re seeking a Marketing Data Analytics & Business Intelligence Advisor who can turn complex data into clear, actionable insights for marketing teams and leadership. You’ll be at the heart of strategic decisions by analyzing digital, media, and customer performance across various tools and data sources.

Employment Type: Contract 12 months renewable, full-time, hybrid position with mandatory on-site presence

Location: Organization based in Montréal-Nord (1 day per week on-site, 4 days remote)

Hours: 40 hours/week

Job Tasks and Responsibilities
  • Analyze marketing and digital performance data in GA4 (acquisition, behavior, conversion, user journey).
  • Explore, combine, and interpret data from multiple sources:
  • CDP
  • Marketing and advertising platforms (e.g., Google Ads, Meta, etc.)
  • Standard digital marketing databases
  • Formulate hypotheses, identify trends, and turn data into insights that address concrete business challenges.
  • Write and run simple to intermediate SQL queries to extract and structure data from a CDP or data warehouse.
  • Produce analyses, reports, and dashboards highlighting key performance indicators (KPIs).
  • Present results, findings, and recommendations to leadership and stakeholders in a clear, structured, and accessible way.

Required Qualifications and Characteristics
  • 3 to 5 years of experience in marketing data analysis.
  • Solid understanding of marketing and analytics data ecosystems.
  • Excellent command of Google Analytics 4 (GA4) and digital performance measurement concepts.
  • Ability to navigate various data environments (CDPs, media platforms, databases).
  • Comfortable writing basic SQL queries for data extraction and analysis.
  • Ability to transform raw data into strategic insights.
  • Strong communication and presentation skills with both operational teams and leadership.
  • Analytical mindset, rigor, curiosity, and strong prioritization.
  • Fluency in French and English, both spoken and written, is required for this role as you will regularly communicate with English-speaking partners.
  • Experience in an agency or consulting environment is an asset.
  • Familiarity with visualization tools (Looker Studio, MCI, Power BI, Tableau, etc.) is an asset.
  • Understanding of issues related to consent, data quality, and data governance is an asset.

Work environment

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Equal Opportunity Employer

This employer is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veterans status, Aboriginal/Native American status or any other legally-protected factors. Disability-related accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.


Requirements

Level of education

University

Diploma

BAC

Completed

Work experience (years)

3-5 years

Written languages

Fr : Advanced

En : Advanced

Spoken languages

Fr : Advanced

En : Advanced

Internal reference No.

692944000012017138