Description
Description
Ingénieur principal en données biométriquesSyneos Health® est une organisation de pointe en matière de solutions biopharmaceutiques entièrement intégrées, conçues pour accélérer la réussite des clients. Nous traduisons des perspectives cliniques, d’affaires médicales et commerciales uniques en résultats qui répondent aux réalités du marché actuel.
Notre modèle de développement clinique amène le client et le patient au centre de tout ce que nous faisons. Nous cherchons continuellement des moyens de simplifier et de rationaliser notre travail non seulement pour rendre Syneos Health plus facile à travailler, mais aussi pour nous rendre plus faciles à travailler.
Que vous vous joigniez à nous dans un partenariat avec un fournisseur de services fonctionnels ou un environnement de service complet, vous collaborerez avec des résolveurs de problèmes passionnés, en innovant en équipe pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs. Nous sommes agiles et motivés à accélérer la livraison des traitements, car nous sommes passionnés par le changement de vie.
Découvrez ce que nos 29 000 employés, dans 110 pays, savent déjà :
TRAVAILLER ICI FAIT UNE DIFFÉRENCE PARTOUT
Pourquoi Syneos Health
- Nous sommes passionnés par le perfectionnement de notre personnel, par le perfectionnement et la progression de carrière, par la gestion de ligne de soutien et d’engagement, par la formation technique et thérapeutique, par la reconnaissance des pairs et par le programme de rémunération globale.
- Nous sommes engagés envers notre culture de soi - où vous pouvez être vous-même de façon authentique. Notre culture de soi est ce qui nous unit à l’échelle mondiale, et nous nous engageons à prendre soin de nos employés.
- Nous bâtissons continuellement l’entreprise pour laquelle nous voulons tous travailler et avec laquelle nos clients veulent travailler. Pourquoi? Parce que lorsque nous rassemblons la diversité des pensées, des antécédents, des cultures et des perspectives, nous sommes en mesure de créer un endroit où chacun se sent à sa place.
Responsabilités professionnelles
Principales responsabilités- Agir à titre de responsable technique pratique qui définit non seulement l’architecture, mais qui code, déploie et maintient également des pipelines ETL et des structures de données évolutives.
- Diriger la mise en œuvre technique de l’intégration des données du lac de données translationnelles, en gérant l’intégration des ensembles de données complexes (génomique, protéomique, imagerie, données de laboratoire, etc.) dans les architectures infonuagiques modernes.
- Intégration de la recherche élargie : Diriger des projets d’ingénierie des données au-delà du lac des données, en concevant des solutions d’intégration sur mesure pour diverses sources de données scientifiques dans l’ensemble de l’organisation de la recherche.
- Transformation des données : Concevoir et rédiger des procédures automatisées pour normaliser les données non formatées des fournisseurs externes (ORC) en un modèle de données commun (CDM) structuré.
- Collaboration technique : Collaborer avec diverses fonctions de la recherche et des TI pour aligner l’infrastructure sur les besoins scientifiques, en veillant à ce que les solutions soient robustes, conformes à la norme FAIR et évolutives.
- Élaborer et communiquer la vision technique de l’intégration et de la réutilisation des données sur les biomarqueurs.
- Concevoir et mettre en œuvre des procédures ETL évolutives, des API et des outils frontaux pour l’accès aux données et la visualisation.
- Engager les parties prenantes à recueillir les exigences et à intégrer la rétroaction dans la conception.
- Diriger les essais d’acceptation par l’utilisateur (EAU) et assurer des livrables de haute qualité.
- Collaborer avec les responsables des TI et de la traduction pour harmoniser les processus d’infrastructure et de gouvernance.
- Promouvoir les principes FAIR et l’interopérabilité dans les programmes translationnels et cliniques.
- Éducation : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie des données, en bioinformatique ou dans un domaine connexe
- Expérience : Au moins huit ans d’expérience professionnelle en ingénierie de données ou en architecture logicielle, avec un accent sur la construction de pipelines de données de qualité production
- Maîtrise du codage de niveau expert de Python avec une maîtrise spécifique des bibliothèques modernes d’ingénierie des données (Pandas, PySpark, Dask, SQLAlchemy).
- Maîtrise avancée de SQL, des outils d’orchestration de flux de travail (Airflow, Dagster ou Prefect) et de la conteneurisation (Docker/Kubernetes).
- Architecture infonuagique : Expérience approfondie des architectures modernes de Data Lake et Lakehouse (p. ex., Azure Fabric, Databricks, Snowflake), avec une expérience éprouvée en matière de connexion et d’intégration de sources de données disparates.
- Modélisation des données : Solide compréhension de la modélisation de données, des processus ETL et de la conception de schémas pour des ensembles de données complexes.
- Développement d’API : Expérience dans la conception et le déploiement d’API pour l’accès aux données
- Excellentes aptitudes pour la communication afin de combler l’écart entre l’infrastructure TI et les intervenants scientifiques
- Connaissance des principes FAIR et des normes de métadonnées pour les données scientifiques.
- Excellentes aptitudes pour la communication et la collaboration.
- Connaissance des normes de données cliniques, y compris SDTM, ADaM et CDISC, et des formats de données sur les biomarqueurs (résultats des variantes du SNG, cytométrie de flux, protéomique sérique, profilage de l’expression génétique).
- Expérience directe des outils Azure Fabric pour connecter et intégrer des sources de données.
- Maîtrise de la technologie R pour l’interopérabilité avec les équipes de bioinformatique
Chez Syneos Health, nous croyons qu’il est important d’offrir un environnement et une culture dans lesquels nos employés peuvent prospérer, se développer et progresser. Nous récompensons et reconnaissons nos employés en leur offrant des avantages précieux et un équilibre qualité de vie. Les avantages pour ce poste peuvent inclure une voiture de fonction ou une allocation de voiture, des avantages de santé pour inclure les soins médicaux, dentaires et de la vue, une contribution de contrepartie de l’entreprise de 401k, l’admissibilité à participer au régime d’achat d’actions des employés, l’admissibilité à gagner des commissions/primes en fonction du rendement de l’entreprise et de la performance individuelle, et des congés payés flexibles (PTO) et des congés de maladie. Étant donné que certains États et certaines municipalités ont des exigences réglementées en matière de congés de maladie payés, l’admissibilité aux congés de maladie payés peut varier selon l’endroit où vous travaillez. Syneos se conforme à toutes les exigences applicables en matière de congés de maladie payés par le gouvernement fédéral, l’État et la municipalité.
Échelle salariale :
L’échelle salariale de base représente le niveau bas et élevé prévu de l’échelle Syneos Health pour ce poste. Le salaire réel variera en fonction de divers facteurs tels que les qualifications, les aptitudes, les compétences et les compétences du candidat pour le poste.
Apprenez à connaître Syneos Health
Au cours des cinq dernières années, nous avons travaillé avec 94 % de tous les nouveaux médicaments approuvés par la FDA, 95 % des produits autorisés par l’EMA et plus de 200 études menées sur 73 000 centres et plus de 675 000 patients participant à l’essai.
Quel que soit votre rôle, vous prendrez l’initiative et remettrez en question le statu quo avec nous dans un environnement hautement concurrentiel et en constante évolution. En savoir plus sur Syneos Health.
http://www.syneoshealth.com
Renseignements supplémentaires
Les tâches, les devoirs et les responsabilités énumérés dans cette description de poste ne sont pas exhaustifs. La Société, à sa seule discrétion et sans préavis, peut attribuer d’autres tâches, devoirs et responsabilités professionnelles. Une expérience, des compétences ou une formation équivalentes seront également prises en compte afin que les qualifications des titulaires puissent différer de celles énumérées dans la description de poste. La Société, à sa seule discrétion, déterminera ce qui constitue l’équivalent des qualifications décrites ci-dessus. De plus, rien dans les présentes ne doit être interprété comme créant un contrat de travail. À l’occasion, les compétences/expériences requises pour les emplois sont exprimées en bref. Toute langue contenue dans les présentes vise à se conformer pleinement à toutes les obligations imposées par la législation de chaque pays dans lequel elle exerce ses activités, y compris la mise en œuvre de la Directive européenne sur l’égalité, en ce qui concerne le recrutement et l’emploi de ses employés. La Société s’engage à se conformer à la Americans with Disabilities Act, y compris à fournir des accommodements raisonnables, le cas échéant, pour aider les employés ou les candidats à accomplir les fonctions essentielles du poste.
Sommaire
Le résumé du poste Incyte est à la recherche d’un ingénieur principal en données pour concevoir et exécuter des stratégies d’intégration de données à fort impact dans l’ensemble de l’organisation de la recherche. Bien que l’objectif principal soit de permettre à l’entreprise de translational Data Lake, il s’agit d’un rôle plus large qui dirigera diverses initiatives d’ingénierie des données scientifiques dans l’ensemble du pipeline de recherche. Il s’agit d’un rôle technique pratique : Le candidat retenu doit être un « accompagnateur joueur » capable de concevoir des architectures évolutives et de rédiger le code de production pour les mettre en œuvre. Vous travaillerez en partenariat avec les TI et la biologie informatique et d’autres fonctions de recherche pour transformer les données multimodales brutes en actifs exploitables.