MDM Developer

Ce qu’il vous faut :

• Baccalauréat avec d'excellentes compétences en communication orale et écrite.

• De 5 à 6 ans d'expérience à titre de consultante ou consultant, ou directement auprès de clients dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l'organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente.

• De 5 à 6 ans d’expérience en facilitation d’assainissement et enrichissement des données par la déduplication et la construction de données.

• De 5 à 6 ans d'expérience dans des processus tels que la découverte de données, le profilage, et les inventaires.

• De 5 à 6 ans d'expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion des données natives du nuage avec des connaissances de niveau expert des plateformes MDM natives du nuage courantes (par exemple, Informatica MDM SaaS B360/C360, Reltio, Tibco, etc.), des couches de plateformes de données (par exemple, brutes, traitées), de la conception de l'intégration des données (par exemple, API), ETL (extraction, transformation et chargement), la vélocité (par exemple, le flux en continu) avec des outils tels que IDMC/IICS, Boomi, etc., les modèles de conception d'architecture de données maîtres et de référence

• De 5 à 6 ans d'expérience dans un rôle de définition de l'architecture de données pour la gestion des données natives du nuage en mettant l'accent sur les flux des processus opérationnels, y compris la gestion des données maîtres et de référence pour soutenir la consolidation, l'approvisionnement et la traçage des données, les méthodologies et outils de modélisation des données maîtres et de référence, les architectures de référence, les définitions de données (opérationnelles) et les métadonnées, la gestion des données de référence, la gestion des données maîtres (entités de données opérationnelles de base et critiques) et l'historique des données.

• De 5 à 6 ans d'expérience dans un rôle de définition de la vision et des stratégies de gestion des données, de gestion du processus de changement et/ou dans un rôle d'« architecte » pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion intégrale des données, en mettant l'accent sur les règles de qualité des données et les indicateurs clés de performance, le nettoyage automatisé des données (par exemple, utilisation de l'IA ou apprentissage automatique), les règles de conformité et les indicateurs clés de performance, la démocratisation des données, la sécurité des données, les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.

• De 5 à 6 ans d’expérience en extraction et archivage ponctuels de données et en gestion du cycle de vie des données.

• Expérience en outils et techniques de stockage des données, modèles et techniques d'archivage des données, architecture et conception de sauvegarde infonuagique, outils d'entreposage de données, conversion et migration des données, gestion des données de référence, gestion des métadonnées, protocole de gestion des données en réseau (NDMP), Informatica MDM, gestion et intégration des données, cycle de vie du développement des systèmes (CDS), techniques et méthodologies de modélisation des données, gestion des bases de données, conception et construction technique des bases de données, outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), architecture des données infonuagiques, principes d'architecture des données, outils SAS DataFlux ETL, traitement analytique en ligne (OLAP), processus de données, principes d'architecture des données, estimation de l'architecture des données.

• L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

• Expertise dans l'utilisation des technologies Hadoop, MapReduce, Spark, Pig, Hive, l'ingestion de données dans le lac de données, le stockage de données sur les principaux prestataires infonuagiques (AWS, Azure, GCP), Redshift, l'extraction de données sur les plateformes de données massives et l'interfaçage des outils de science des données et de visualisation de données sur les plateformes de données massives.

• Expérience en modélisation de données, plateformes de mégadonnées (par exemple, Cloudera, Hortonworks, AWS, Talend, etc.), migration et qualité des données (à l'aide d'ETL, par exemple Informatica), MySQL/NoSQL, CQRS Event Sourcing.