Architecte MLOps et IA
Accenture
Ottawa, ON-
Number of positions available : 1
- Salary To be discussed
- Published on December 22nd, 2025
-
Starting date : 1 position to fill as soon as possible
Description
Le rôle :
En tant qu'architecte MLOps et IA, vous piloterez la conception et la mise en œuvre du framework MLOps pour un programme d'envergure à fort impact. Vous travaillerez en collaboration avec les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins, et avec les ingénieurs de données pour définir les pipelines MLOps et les scénarios utilisateurs associés.
Tu es:
Collaborateur hors pair, il s'épanouit au sein d'équipes pluridisciplinaires et apprécie les interactions avec des interlocuteurs variés.
Excellent communicateur, capable de transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques, y compris aux architectes d'entreprise et aux professionnels de l'analyse de données.
Un leader transformationnel qui partage proactivement ses idées, défend les meilleures pratiques et contribue à développer les compétences de l'équipe.
Passionné par l'apprentissage automatique et l'IA
Connaissance des méthodologies Agile et Scrum pour la réalisation de projets.
Expérience en conception et développement de solutions de données.
Le travail:
Prendre en charge la conception d'un cadre MLOps robuste, évolutif et efficace, en coordonnant et en collaborant avec les parties prenantes métier sur les besoins de l'entreprise.
Traduire des exigences techniques complexes en fonctionnalités claires et exploitables, en récits utilisateurs et en pipelines de modélisation.
Mise en œuvre du framework MLOps : collaborer avec les ingénieurs de données pour mettre en œuvre le framework MLOps comme base pour une utilisation sûre et évolutive du ML et de l’IA dans le cadre du programme, ce qui peut inclure :
Définir des ensembles de données prêts pour l'apprentissage automatique
Mettez en place des environnements sandbox avec des données de test
Modèles ML pilotes
Définir la gouvernance pour l'approbation des modèles, leur explicabilité et l'audio
Documentation (manuel d'instructions + cadre de gouvernance)
Appliquer le cadre MLOps pour fournir des informations stratégiques sur les cas d'utilisation prioritaires
Gestion et résolution des incidents techniques, dépannage de l'application des pipelines MLOps
Développer et maintenir la documentation relative à la plateforme, notamment les manuels d'exploitation, les SLA et le cadre de gouvernance.
Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps
Voici ce dont vous avez besoin :
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Expérience minimale de 5 ans dans l'application des connaissances en IA/ML (SageMaker, Databricks ou équivalent), avec une compréhension approfondie des principes, outils et cadres MLOps.
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Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le développement de logiciels, dont une part importante consacrée au développement d'applications basées sur l'IA.
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Expérience minimale de 2 ans en apprentissage automatique, y compris les concepts et algorithmes d'apprentissage profond.
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Expérience minimale de 2 ans dans la création et l'optimisation de modèles de données et de schémas de bases de données.
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Expérience minimale de 2 ans dans l'intégration de données provenant de sources diverses et la gestion des flux de travail ETL.
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Une expérience d'au moins 2 ans dans les plateformes cloud, les frameworks big data et la garantie de la gouvernance et de la sécurité des données dans les environnements cloud est essentielle.
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Baccalauréat ou achèvement d'un programme collégial dans une discipline connexe
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Doit être admissible à une habilitation de sécurité de fiabilité
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La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste, car ce rôle implique de travailler au sein d'équipes multinationales où l'anglais est la langue commune de notre entreprise. Compte tenu du volume important d'interactions avec ces équipes anglophones, inhérent à ce poste, il est impossible de réorganiser les activités de l'entreprise pour éviter cette exigence.
Points bonus si vous avez :
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Diplôme d'études supérieures en informatique, par exemple en mathématiques appliquées, statistiques, économie, ingénierie et physique
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Certifications d'un fournisseur de services cloud en architecture cloud, ingénierie ou DevOps
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Certification spécifique MLOps (par exemple, Databricks, TensorFlow, Kubeflow, etc.)
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Volonté d'apprendre et de maîtriser les nouvelles technologies et techniques
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale - dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario $90,850 to $140,850
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
Requirements
undetermined
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