Stage d’hiver 2026 – Science des données

**Veuillez noter qu'il y a des instructions spécifiques à suivre pour postuler à ce poste afin d'être pris(e) en considération. **

Chez Manuvie John Hancock, nous croyons en l'investissement dans l'avenir - en commençant par vous. Notre programme de stage en Science des données est votre tremplin vers le succès, offrant le soutien, la structure et les opportunités passionnantes dont vous avez besoin pour vous épanouir et laisser votre marque.

Vous travaillerez sur une variété de projets analytiques avec différents cas d’utilisation, en contribuant à l’équipe de scientifiques de données. Les projets comprennent la collecte, le prétraitement et l’analyse de données, ainsi que l’élaboration de modèles. Vous contribuerez également à la création de renseignements exploitables et à la réalisation de projets qui profiteront à notre équipe et à l’organisation. Grâce à ces tâches, le/la stagiaire acquerra une expérience pratique de l’application de méthodes analytiques avancées à des problèmes concrets.

Notre programme de stage offre plus qu’une simple expérience; vous vous joindrez à une communauté dynamique, participerez à des événements intéressants, recevrez une rémunération concurrentielle et un soutien pour l’étude des examens, bénéficierez d’un mentorat personnalisé et aurez accès au plus grand réseau actuariel du Canada.

Responsabilités liées au poste :

• Les tâches principales consistent à explorer des ensembles de données, à élaborer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant des techniques traditionnelles en la matière et des méthodologies d’IA générative, ainsi qu’à valider et à mettre au point ces modèles afin d’en garantir la précision et la robustesse.

• Plus précisément, le/la stagiaire utilisera Python pour le codage et il s’appuiera sur les services d’infonuagique Azure pour le stockage et le traitement de données, ainsi que pour le déploiement de modèles.

• Fournir des modèles d’apprentissage automatique bien documentés, des rapports d’analyse de données complets et des référentiels de code organisés.

• Préparer et présenter les résultats à l’équipe et aux parties prenantes.

• Contribuer à l’amélioration des processus et des outils existants.

• Développer des compétences analytiques renforcées, une maîtrise des méthodologies traditionnelles de ML et de GenAI.

• Améliorer vos compétences en matière de collaboration et de communication en travaillant en étroite collaboration avec notre équipe de science des données.

Compétences requises :

• Poursuivre actuellement une maîtrise en statistiques, en informatique, en science des données, en mathématiques ou dans des domaines connexes.

• Excellentes compétences en codage avec Python.

• Aptitudes à la résolution de problèmes, travail en équipe, compétences en communication et expérience en gestion de projet, autant d’éléments essentiels pour une carrière réussie dans la science des données et l’apprentissage automatique.

Compétences recherchées :

• Familiarité avec des outils tels que Jupyter Notebooks, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, Databricks et Azure Machine Learning Studio.

• Capacité à démontrer efficacement ses compétences dans le cadre de projets concrets.

En faisant carrière avec nous :

• Vous aurez accès à des occasions d’apprentissage et de perfectionnement.

• Vous pourrez compter sur notre reconnaissance et notre soutien dans un environnement flexible où le bien-être et l’inclusion sont plus que de simples mots.

• Vous contribuerez à façonner l’avenir selon vos aspirations, au sein de notre équipe mondiale.

• En tant que participant(e) à notre programme de stage, vous bénéficierez d’un accès privilégié au Programme GRO, le programme phare de Manuvie John Hancock pour les jeunes talents. Conçu spécialement pour les diplômé(e)s, ce programme vise à propulser votre carrière en vous offrant le soutien, la structure et les occasions nécessaires pour vous démarquer et réussir.

Instructions pour postuler:

• Veuillez soumettre votre curriculum vitæ, votre lettre d’accompagnement, votre relevé de notes et votre évaluation de la session de travail (le cas échéant) dans un seul fichier PDF.

• Remarque : Les candidatures sont examinées au fur et à mesure.

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