Head, Machine Learning & Predictive Analytics
BMO Financial Group
Toronto, ON-
Nombre de poste(s) à combler : 1
- Salaire À discuter
- Publié le 17 septembre 2025
-
Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
Description
Date limite pour présenter sa candidature :
10/30/2025Adresse :
100 King Street WestGroupe de famille d'emploi :
Analyses des données et communication de l'informationPlease note we are back in office 2-3 days/week in Toronto (100 King Street West)
Concevoir, élaborer, mettre à l’essai et mettre en œuvre des outils pour la prévention et la détection des crimes financiers au moyen de l’apprentissage machine, de l’intelligence artificielle et de l’analyse prévisionnelle. Rechercher, élaborer et mettre en œuvre des modèles évolutifs d’apprentissage machine et de graphiques des connaissances capables de formation à partir des données de BMO et des données externes approuvées pour prévoir les tendances anormales nécessitant la prise de mesures.
- Apprentissage machine et opérations. Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond. Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine. Former et former de nouveau les systèmes pour prévenir la dérive et optimiser les résultats.
- Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d’effectuer des prédictions. Développer des applications d’apprentissage machine, mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.
- Améliorer les filières et les lacs de données pour s’assurer que les données sont nettoyées, exactes et optimisées pour les modèles d’apprentissage machine.
- Surveiller, évaluer et optimiser les processus d’apprentissage afin d’améliorer les modèles hautement performants de façon continue.
- Mettre en œuvre le traitement du langage naturel et la génération du langage naturel.
- Soutenir la découverte et l’inventaire des tendances et permettre la détection des anomalies à l’échelle.
- Élaborer des modèles prédictifs et utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés pour extraire et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements.
- Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes.
- Mettre à profit sa connaissance des algorithmes d’analytique avancée et des technologies de pointe (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour faire de meilleures prédictions ou offrir une automatisation intelligente qui permet de prendre des décisions d’affaires mieux éclairées, d’améliorer l’expérience client et de stimuler la productivité.
- Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour l’Unité Crime financier (UCF). Tirer parti de nouvelles techniques d’analyse pour soutenir la prévention, la détection et les enquêtes.
- Appuyer l’élaboration des stratégies et de la feuille de route liées à la qualité des données, aux analyses de données, à la modélisation de données, à la production de rapports et à la veille stratégique, ainsi que la conception et la mise sur pied d’outils élaborés d’aide à la décision.
Leadership de gestion
- Dans les limites de ce poste, promouvoir et appuyer la culture de gestion des risques de la Banque et veiller à ce que les employés comprennent les responsabilités liées aux activités exposées aux risques, en faisant la promotion d’un environnement de communications ouvertes et d’évaluation critique efficace, et montrer que « la haute direction donne le ton » en donnant l’exemple.
- Respecter le cadre d’appétit pour le risque de la Banque et veiller à ce que les activités exposées aux risques respectent les limites convenues et toutes les exigences réglementaires.
- Donner l’exemple en favorisant la simplicité et l’amélioration de la productivité à l’échelle des équipes et en stimulant l’amélioration continue des indicateurs clés.
- Activer notre culture de réussite conformément à notre raison d’être. Stimuler la mobilisation en harmonisant notre culture et notre stratégie et en favorisant une exécution exceptionnelle.
- Favoriser la diversité, l’équité et l’inclusion et créer un environnement inclusif pour tous les employés en éliminant les obstacles à l’inclusion.
- Former des leaders, planifier la relève et favoriser une culture de haute performance.
- Favoriser l’acquisition et le maintien des meilleurs talents en développant les capacités organisationnelles pour détenir un avantage concurrentiel.
- Diriger et encadrer les membres d’une équipe ayant une expérience, des compétences et une orientation diversifiées en gestion des risques et en affaires.
- Diriger, promouvoir et renforcer l’ambition de la Banque, donner l’exemple en matière de leadership Une seule et même banque, favoriser des améliorations durables en matière de fidélisation de la clientèle et de croissance du volume d’affaires, respecter et soutenir les normes de l’organisation en matière d’expérience client et de marque.
Qualifications
- Généralement dix années et plus d’expérience professionnelle pertinente et/ou certification dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
- Diplôme d’études supérieures (doctorat souhaitable) en informatique, mathématiques, physique, ingénierie, statistiques ou autre discipline quantitative, ou expérience équivalente.
- Expérience avec les langages d’informatique répartie (ex. : Hive, Hadoop, Spark) et les technologies infonuagiques (ex. : AWS Sagemaker, AzureML).
- Expérience avec les langages de programmation (ex. : SQL, Python, R, SAS, SPSS, Perl) et les algorithmes et progiciels d’apprentissage machine et d’apprentissage profond (ex. : XGBoost, H2O, SparkML).
- Expert chevronné possédant une vaste connaissance du secteur, y compris des pratiques, des politiques et des procédures en matière de gestion de la fraude dans un environnement multientreprises et multiproduits.
- Connaissance approfondie des exigences et de la gestion en matière de risque et de réglementation en ce qui a trait à la fraude ou à tout autre risque criminel.
- Leader en matière de technologies perçu comme un leader éclairé en innovation.
- Apprentissage profond, apprentissage machine, mégadonnées - connaissances d’expert.
- Compétences en communication orale et écrite - compétences d’expert.
- Compétences d’expert en analyse et en résolution de problèmes.
- Capacité d’influence - compétences d’expert.
- Compétences pour la collaboration, le travail d’équipe et la gestion des parties prenantes, principalement la collaboration intergroupe - compétences d’expert.
- Capacité à gérer les ambiguïtés.
- Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données - compétences d’expert.
Salaire :
Type de rémunération :
SalaireCe qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.
Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.
La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale
À propos de nous
À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.
En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.
Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.
BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.
Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.
Exigences
non déterminé
non déterminé
non déterminé
non déterminé
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