Professeure ou professeur - science des données spatiales en études urbaines
Institut national de la recherche scientifique
385, rue Sherbrooke Est, Montreal,QC- Salary To be discussed
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Full time
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Permanent job
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Day shift work
- Published on May 8th, 2024
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1 position to fill as soon as possible
Description
Sommaire de la fonction
Le Centre Urbanisation Culture Société de l’INRS offre un poste conduisant à la permanence en formation et recherche en science des données spatiales appliquée au champ des études urbaines. Ce poste s’inscrit dans l’axe 1 « Dynamiques des environnements urbains », l’enjeu 2 « Transformation des milieux de vie et défis environnementaux » et l’enjeu 4 « Construction des inégalités sociales » du programme scientifique du Centre.
La personne retenue pour ce poste de professeur.e devra démontrer un bilan de réalisations et de publications offrant des contributions théoriques et empiriques significatives dans le domaine de la science des données spatiales en études urbaines. Ceci inclut l’utilisation et/ou le développement de nouvelles méthodologies de pointe reposant sur les langages et les outils les plus utilisés en science des données spatiales (Python, R, ArcGIS Pro, QGIS, etc.) de même que la connaissance des méthodes en analyse et visualisation de données spatiales. Des compétences d’acquisition (e.g. API et plateformes), d’extraction, d’intégration et de production de données spatiales urbaines sont des atouts. La personne qui occupera ce poste sera en mesure d’aborder une perspective théorique et critique de la science des données spatiales. Elle devra développer des activités de recherche novatrices sur des sujets de recherche en études urbaines tels que :
- Les iniquités urbaines ;
- Les transformations socioéconomiques urbaines ;
- La justice environnementale ;
- Les enjeux d’accessibilité, de mobilité urbaine et de transport actif ;
- Les perspectives critiques sur les SIG.
La personne retenue sera en mesure d’assurer le financement de ses activités de recherche par le biais d’octrois externes provenant d’organismes publics et privés, ou en partenariat avec les milieux preneurs; de participer à des activités de formation, notamment dans le champ de la science des données spatiales dans le cadre des programmes de 2e et 3e cycles en études urbaines, et à l’encadrement d’étudiant.e.s et de personnel de recherche; de contribuer au rayonnement de l’INRS sur les plans national et international.
Work environment
Requested skills
- Être titulaire d’un doctorat dans une discipline ou un champ d’études des sciences sociales, notamment en études urbaines, en géographie, en géomatique, en économie;
- Connaissance des outils et méthodologies de pointe en science des données spatiales;
- Démontrer des aptitudes pour la recherche, appuyées par un dossier de publications dans le domaine, notamment dans des revues évaluées par les pairs;
- Être capable d’articuler recherche empirique et contribution au développement théorique du champ d’études;
- Démontrer une productivité scientifique démontrant autonomie et originalité;
- Avoir de bonnes aptitudes pour la formation et l’encadrement d’étudiants de 2e et 3e cycles, de stagiaires postdoctoraux ainsi que du personnel de recherche dans les domaines relatifs aux sciences sociales;
- Être capable de travailler en équipe et en réseau (national et international) ainsi que dans une perspective multidisciplinaire et en collaboration avec des représentant.e.s de divers organismes;
- Démontrer sa capacité d’autofinancer ses
Equal Opportunity Employer
This employer is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veterans status, Aboriginal/Native American status or any other legally-protected factors. Disability-related accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.
Requirements
University
PH. D.
Completed
0-2 years
Fr : Advanced
En : Intermediate
Fr : Advanced
En : Intermediate
24042
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