Description
Description du poste With a career at The Home Depot, you can be yourself and also be part of something bigger.
Description du poste
Le scientifique des données est responsable d’établir des partenariats avec les principaux intervenants de l’entreprise et de tirer parti des données internes de Home Depot et des données de l’industrie pour créer des algorithmes et des modèles prédictifs. Son objectif principal est d’analyser les tendances dans les données afin de trouver des informations commerciales significatives et de mettre en place des solutions commerciales interfonctionnelles grâce à l’analyse de données statistiques et à des techniques analytiques avancées en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique. Il collabore avec nos partenaires des technologies de l’information au soutien des étapes du développement de l’apprentissage automatique, surtout à la production rapide et efficace de modèles.
Passionné par la portée de l’analytique avancée, il doit connaître les besoins scientifiques et commerciaux, de même que la science des données, l’IA et l’apprentissage automatique, lesquels sont transformateurs et percutants pour le commerce de détail.
Principales responsabilités
Collaborer avec les intervenants interfonctionnels afin de repérer et de résoudre les cas d’usage de la science des données pour les analyses ou les besoins en automatisation.
Concevoir et instaurer des algorithmes prédictifs et prescriptifs ainsi que des modèles de données statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Suivre les pratiques exemplaires pour l’analyse de données extensible et efficace à grande échelle, ainsi que pour la création et le déploiement de modèles dans des environnements infonuagiques.
Présenter les observations, les résultats des tests et les analyses de rendement aux équipes fonctionnelles, aux responsables et à la haute direction en proposant des recommandations claires par rapport aux résultats ainsi que des améliorations à apporter.
Perfectionner continuellement ses connaissances; demeurer à jour en ce qui a trait aux tendances changeantes du secteur de l’IA et de l’apprentissage automatique, aux nouveaux modèles et aux nouvelles techniques.
Collaborer avec l’équipe de l’ingénierie responsable de l’apprentissage automatique pour produire des travaux de modélisation d’IA et d’apprentissage automatique visant à résoudre des problèmes commerciaux réels.
Compétences
Collaboration.
Souci de la clientèle.
Planification et harmonisation.
Aptitudes
Candidats internes : exigences minimales relatives à l’ancienneté (un an).
Compétences pratiques pour développer et déployer des algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA (méthodologies d’apprentissage supervisé, non supervisé et de renforcement).
Capacité à travailler avec les technologies de modélisation d’IA et d’apprentissage automatique utilisées dans les environnements infonuagiques (Google Cloud Platform, idéalement).
Expérience en traitement de données statistiques et en techniques analytiques avancées.
Maîtrise de Python, R et SQL.
Bonne connaissance de Confluence et de JIRA.
Pensée critique, aptitudes pour la communication à l’oral et à l’écrit, résolution de problèmes et gestion de la complexité.
Supérieur immédiat ou subordonnés
Supérieur immédiat : directeur ou directeur principal, Science des données.
Exigences relatives aux déplacements
Déplacements de plus de 24 heures généralement non requis.
Exigences physiques
Position confortable pour la plupart des tâches; nombreuses occasions de bouger ou de se déplacer. Nécessité de déplacer ou de soulever des objets légers dans de rares cas.
Conditions de travail
Lieu de travail confortable à l’intérieur. Toute condition déplaisante est rare et tolérable.
Études
Certificat.
Diplôme.
Expérience professionnelle
Cinq à dix ans d’expérience en science des données, en exploration de données, en analyse statistique et en analytique (idéalement en commerce de détail).
Expérience en direction
s. o.
Accréditations
Accréditation en science des données ou en apprentissage automatique.
Accréditation en technologies infonuagiques, un atout.
Autres exigences
s. o.
The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00 Votre adresse e-mail SOUMETTRE
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Description du poste
Le scientifique des données est responsable d’établir des partenariats avec les principaux intervenants de l’entreprise et de tirer parti des données internes de Home Depot et des données de l’industrie pour créer des algorithmes et des modèles prédictifs. Son objectif principal est d’analyser les tendances dans les données afin de trouver des informations commerciales significatives et de mettre en place des solutions commerciales interfonctionnelles grâce à l’analyse de données statistiques et à des techniques analytiques avancées en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique. Il collabore avec nos partenaires des technologies de l’information au soutien des étapes du développement de l’apprentissage automatique, surtout à la production rapide et efficace de modèles.
Passionné par la portée de l’analytique avancée, il doit connaître les besoins scientifiques et commerciaux, de même que la science des données, l’IA et l’apprentissage automatique, lesquels sont transformateurs et percutants pour le commerce de détail.
Principales responsabilités
Collaborer avec les intervenants interfonctionnels afin de repérer et de résoudre les cas d’usage de la science des données pour les analyses ou les besoins en automatisation.
Concevoir et instaurer des algorithmes prédictifs et prescriptifs ainsi que des modèles de données statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Suivre les pratiques exemplaires pour l’analyse de données extensible et efficace à grande échelle, ainsi que pour la création et le déploiement de modèles dans des environnements infonuagiques.
Présenter les observations, les résultats des tests et les analyses de rendement aux équipes fonctionnelles, aux responsables et à la haute direction en proposant des recommandations claires par rapport aux résultats ainsi que des améliorations à apporter.
Perfectionner continuellement ses connaissances; demeurer à jour en ce qui a trait aux tendances changeantes du secteur de l’IA et de l’apprentissage automatique, aux nouveaux modèles et aux nouvelles techniques.
Collaborer avec l’équipe de l’ingénierie responsable de l’apprentissage automatique pour produire des travaux de modélisation d’IA et d’apprentissage automatique visant à résoudre des problèmes commerciaux réels.
Compétences
Collaboration.
Souci de la clientèle.
Planification et harmonisation.
Aptitudes
Candidats internes : exigences minimales relatives à l’ancienneté (un an).
Compétences pratiques pour développer et déployer des algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA (méthodologies d’apprentissage supervisé, non supervisé et de renforcement).
Capacité à travailler avec les technologies de modélisation d’IA et d’apprentissage automatique utilisées dans les environnements infonuagiques (Google Cloud Platform, idéalement).
Expérience en traitement de données statistiques et en techniques analytiques avancées.
Maîtrise de Python, R et SQL.
Bonne connaissance de Confluence et de JIRA.
Pensée critique, aptitudes pour la communication à l’oral et à l’écrit, résolution de problèmes et gestion de la complexité.
Supérieur immédiat ou subordonnés
Supérieur immédiat : directeur ou directeur principal, Science des données.
Exigences relatives aux déplacements
Déplacements de plus de 24 heures généralement non requis.
Exigences physiques
Position confortable pour la plupart des tâches; nombreuses occasions de bouger ou de se déplacer. Nécessité de déplacer ou de soulever des objets légers dans de rares cas.
Conditions de travail
Lieu de travail confortable à l’intérieur. Toute condition déplaisante est rare et tolérable.
Études
Certificat.
Diplôme.
Expérience professionnelle
Cinq à dix ans d’expérience en science des données, en exploration de données, en analyse statistique et en analytique (idéalement en commerce de détail).
Expérience en direction
s. o.
Accréditations
Accréditation en science des données ou en apprentissage automatique.
Accréditation en technologies infonuagiques, un atout.
Autres exigences
s. o.
The pay range for this position is between $62,200.00 - $70,100.00 Votre adresse e-mail SOUMETTRE
