Propulsez votre carrière chez Tetra Tech! Chef de file mondial en services de génie-conseil et ingénierie, nous offrons une culture d’entreprise conviviale et inclusive aux membres de notre belle équipe, afin de les aider à s’accomplir.
Chez Tetra Tech, nos gens, c’est notre force : nous comptons plus de 28 000 employé(e)s partout dans le monde, dont plus de 4000 au Canada et 1 300 au Québec. Nos équipes le disent haut et fort – On choisit Tetra Tech pour :
- L’excellence, l’intégrité, la collaboration, la bienveillance et l’innovation;
- Des projets de qualité, empreints de technologies de pointe;
- Des défis techniques stimulants et captivants;
- Des modes de travail réellement flexibles, adaptés à votre réalité, parce que la vie fait partie de nos plans;
- Un environnement humain, accueillant et sécuritaire;
- Un parcours de carrière sur mesure, à la hauteur de vos talents.
Venez exploiter votre plein potentiel au sein de notre équipe «Technologies opérationnelles » en tant qu’architecte de solution en intelligence artificielle!
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions innovantes basées sur l’IA pour répondre aux besoins de l’organisation. Vous évaluerez les cas d’utilisation appropriés pour l’IA, développerez et déploierez des modèles d’apprentissage automatique et surveillerez leur performance pour assurer une utilisation efficace des technologies d’IA.
Les défis qui vous permettront de vous surpasser :
- Travailler avec les intervenants internes pour comprendre les enjeux organisationnels afin d’identifier les opportunités d’application de l’IA pour améliorer les processus;
- Définir l’architecture technique des solutions d’IA à venir, y compris le choix des algorithmes, des frameworks, des plateformes cloud et des outils de développement appropriés;
- Créer, développer et implanter des solutions d’intelligence artificielle dans l’entreprise;
- Collaborer avec l’équipe de développement afin d’assurer la livraison des solutions selon les délais prévus;
- Élaborer des stratégies de validation et de test pour évaluer la précision, la fiabilité et les performances des modèles IA qui répondent aux normes de qualité et aux exigences spécifiques du projet;
- Travailler en collaboration avec les équipes TI pour intégrer les modèles d’IA dans les systèmes existants;
- Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, identifier les opportunités d’amélioration et voir à la maintenance régulière des solutions d’IA.
