Programmeur en modélisation et simulation

SKADRA est à la recherche d’un programmeur en modélisation et simulation pour appuyer la Défense canadienne. La personne titulaire du poste appliquera ses connaissances en modélisation physique, en simulation et en programmation afin de concevoir, développer, mettre à l’essai et documenter des modèles numériques et applications logicielles.

Responsabilités principales :

• Modélisation de systèmes physiques : Développer et valider des modèles numériques dans le domaine militaire.

• Simulation et analyse de résultats : Exécuter des simulations et analyser les résultats en utilisant diverses méthodes, dont des méthodes statistiques (e.g., méthode Monte Carlo).

• Conception et développement logiciel : Concevoir, coder, tester et optimiser des logiciels complexes en Python ou C++.

• Architecture et intégration : Définir l’architecture logicielle, configurer les plateformes informatiques et les utiliser pour le déploiement d’algorithmes, la modélisation et la simulation.

• Documentation technique : Produire une documentation complète, rigoureuse et structurée sur les solutions développées, incluant les méthodologies, les choix techniques et les résultats.

• Collaboration multidisciplinaire : Travailler en synergie avec des ingénieurs, programmeurs, scientifiques et gestionnaires de projet dans un contexte de recherche et développement.

• Respect des normes de qualité : Assurer la qualité des livrables par l’application de bonnes pratiques, tant en modélisation et simulation qu’en programmation.

Qui sommes-nous ?

Depuis 1999, SKADRA (anciennement LTI) développe des solutions d’impact pour la défense, le manufacturier, la biomédecine, la transformation du bois et la transformation alimentaire. Nos équipes réalisent des projets d’applications sur mesure à forte saveur scientifique, et sont constituées de passionnés de haut calibre des technologies innovantes. Éclaireurs des applications de l’intelligence artificielle dans des solutions de systèmes experts, nous prenons appui sur les toutes dernières percées de l’apprentissage automatique.