Benefits
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Description
Vous avez envie d’évoluer au sein du plus grand centre de recherche francophone en Amérique du Nord et de participer à des projets de recherche des plus stimulants? Le Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval est une organisation qui offre un environnement de travail stimulant où les nouvelles idées, le partage des connaissances et le dépassement de soi sont valorisés.
SCIENTA, le Centre de valorisation et d’exploitation des données du CHU de Québec-Université Laval et Plateforme du Centre de recherche, est le milieu de travail pour vous.
SCIENTA est une infrastructure de pointe en science des données permettant la mise en œuvre de solutions performantes et sécurisées pour l’intégration, l’interopérabilité, le traitement et la transformation des données en format électronique provenant des systèmes d’information de l’établissement. SCIENTA a été mandaté par le CHU pour être le guichet d’accès aux données cliniques et renseignements du réseau de la santé et de services sociaux (RSSS) dans l’établissement pour répondre aux différents besoins de recherche, d’évaluation, d’enseignement.
SCIENTA souhaite agrandir son équipe en accueillant une personne passionnée par l’architecture et l’exploitation des données massives. La personne recherchée sera principalement appelée à concevoir et maintenir une infrastructure sous forme de lac de données et intégrer de nouvelles sources de données à celle-ci. Elle pourra évoluer dans un environnement de logiciel libre (open source) et contribuer à l'utilisation optimale de ses connaissances en programmation Python.
Les compétences de la personne recherchée viendront consolider l’équipe d’experts pour faire évoluer la plateforme d'extraction et de chargement de données (ETL) du lac de données. Cette personne pourra également concevoir des processus de transformation et d'intégration de données à partir de sources hétérogènes comme des documents XML, des interfaces de programmation REST / SOAP. Elle aura, par ailleurs, la possibilité de s’impliquer à long terme. Une combinaison de scolarité et de formation ou d’expérience jugée équivalente sera également retenue.
Selon les besoins, le candidat ou la candidate aura à :
• Identifier les possibilités d’intégration de nouvelles sources de données ;
• Évaluer l'intégration de nouvelles sources de données ;
• Conseiller pour optimiser de la conception architecturale du Lac de données ;
• Concevoir et maintenir le catalogue et le glossaire des données et définir les règles de gestions des données de référence ;
• Effectuer des preuves de concepts pour valider l’orientation de l’infrastructure ;
• Documenter et communiquer l’architecture et les modèles de données ;
• Établir les meilleures pratiques de gestion des données au sein de l’équipe ;
• Coordonner et assurer la correction de la disparités de données ;
• Assurer l’utilisabilité, l'entretien et l'évolution de l'infrastructure de lac de données ;
• Perfectionner et améliorer les processus d’extraction et les performances de chargement (ELT/ETL) ;
• Collaborer avec les scientifiques et les ingénieurs au développement de nouveaux services au Guichet d’accès aux données ;
• Effectuer une veille technologique, repérer et suggérer de nouvelles approches.
Atouts
• Lieu de travail : Centre de recherche du CHU de Québec, site de l’Hôpital de l'Enfant-Jésus ;
• Horaire : 35h par semaine ;
• Entrée en fonction : Juin 2024 ;
• Durée : 12 mois (avec possibilité de renouvellement) ;
• Rémunération : selon la structure salariale en place ;
• Vacances : 20 jours ;
• Fériés : 13 jours ;
• Congés de maladie : 7 jours;
• Régime d’assurances collectives avec contribution de l’employeur (jusqu’à concurrence de 2 000$ par année) ;
• Régime de retraite (RREGOP) ;
• Privilèges CHU: rabais chez différents partenaires (restaurants, boutiques, conditionnement physique, loisirs, hôtels, centres de santé, spa, etc.), si applicable.
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Work environment
Requested skills
Formation requise :
- Détenir un diplôme universitaire de 1er cycle en informatique ou une discipline appropriée ;
Profil recherché :
- Bonne connaissance en processus d'extraction, traitement et de chargement des données (ETL/ELT) ;
- Très bonne connaissance du langage SQL ;
- Bonne connaissance du langage Python ;
- Excellente compréhension du fonctionnement des bases de données et de leur gestion (Postgre SQL, Oracle, SQL serveur) ;
- Désir de s’impliquer dans un environnement open source ;
- Expérience avec l’environnement Linux ;
- Expérience en outil de gestion des codes sources (Git) ;
- Bonne connaissance avec langages scriptés et autres (R, Shell, Bash) ;
- Expérience en matière de technologie de conteneurs (Docker, Podman) ;
- Expérience démontrée avec du stockage de type objet S3;
- Connaissance de l’utilisation des interfaces de programmation (API) (Rest, Soap).
Aptitudes :
- Excellente capacité d’analyse et de prise de décision ;
- Connaissance des différents systèmes d’information du réseau de la santé ;
- Aimer résoudre des problèmes complexes ;
- Personnalité hautement analytique et minutieuse ;
- Curiosité, capacité à innover et à résoudre des problèmes ;
- Motivé et rigoureux ;
- Autonome et volontaire à apprendre la codification de nouveaux outils avec un minimum de supervision.
Atouts :
- Connaissance de Talend Studio ;
- Expérience dans l’exploitation et la gestion de données non-structurées ;
- Connaissance liés aux files de messages (RabbitMQ, MQ, Kafka) ;
- Connaissance des formats de données standard en santé (HL7/FHIR, DICOM) ;
- Connaissance générale du système de santé et des terminologies médicales ;
- Connaissance de la technologie Apache Airflow.
Equal Opportunity Employer
This employer is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veterans status, Aboriginal/Native American status or any other legally-protected factors. Disability-related accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.
Requirements
Level of education
University
Work experience (years)
0-2 years
Written languages
Fr : Advanced
En : Intermediate
Spoken languages
Fr : Advanced
En : Intermediate
