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Chef de service - Données et Intelligence artificielle (Gouvernance et Modélisation des données)

Dorval,QC
  • To be discussed
  • 1 position to fill as soon as possible

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

Nous sommes à la recherche d’un gestionnaire de personnel pragmatique pour diriger la fonction combinée de Gouvernance des données et de Modélisation de données au sein de l’équipe Données et Intelligence artificielle.

La personne qui occupe ce poste sera responsable de l’exécution quotidienne, en veillant à ce que les données soient bien gérées, bien structurées et exploitables, tout en constituant une équipe solide et en collaborant étroitement avec les intervenants commerciaux et les parties prenantes des technologies.

Relevant du chef de service principal - Stratégie et Gouvernance - Données et Intelligence artificielle, elle jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de données fiables, de haute qualité et prêtes pour l’IA dans les domaines prioritaires.

Responsabilités :

Exécution de la gouvernance des données

  • Piloter la mise en œuvre et l’adoption de cadres, de normes et de processus de gouvernance des données dans tous les domaines.
  • Veiller à ce que les responsabilités et la gestion soient clairement définies et mises en œuvre en collaboration avec les intervenants commerciaux.
  • Assurer la direction et la supervision afin de garantir que les exigences en matière de gouvernance (conservation des données, protection de la vie privée, conformité) soient systématiquement respectées.
  • Éliminer les obstacles et signaler par recours hiérarchique les risques afin de garantir le bon déroulement des initiatives de gouvernance.
  • Assurer la transparence et la communication d’information en matière de qualité et de traçabilité des données et des principaux risques connexes.
  • Favoriser l’amélioration continue de la fiabilité et de la facilité d’utilisation des données.

Capacités en matière de modélisation de données

  • Définir l’orientation et les priorités des activités de modélisation de données en fonction des besoins commerciaux et au chapitre de l’analytique et de l’intelligence artificielle.
  • Veiller à l’uniformité et à la qualité des modèles de données conceptuels, logiques et physiques produits par l’équipe.
  • Définir et faire respecter les normes et les meilleures pratiques en matière de modélisation dans tous les domaines.
  • Collaborer avec l’équipe Ingénierie et Architecture des données pour garantir que les modèles soient mis en œuvre efficacement et qu’ils soient évolutifs.
  • Encadrer et perfectionner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences en matière de gouvernance et de modélisation.
  • Agir à titre de principale personne-ressource pour la Gouvernance des données et la Modélisation de données au sein du service.

Qualifications

  • Baccalauréat en informatique, en science des données, en systèmes d’information, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Une expérience pratique équivalente dans les domaines de la gouvernance des données, de la modélisation de données ou de la gestion des données pourrait être prise en compte au lieu d’une formation officielle.
  • Au moins cinq ans à huit ans, ou plus, d’expérience en gouvernance des données, en gestion des données ou en modélisation de données.
  • Expérience préalable dans un poste de gestionnaire de personnel ou de chef d’équipe, avec des responsabilités en matière de résultats et de rendement de l’équipe.
  • Expérience avérée dans la mise en œuvre de pratiques de gouvernance (p. ex., propriété des données, gestion responsable, normes).
  • Expérience pratique de la modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) dans des environnements de données modernes.
  • Expérience professionnelle dans des environnements interfonctionnels (Affaires commerciales, Ingénierie des données, Analytique).
  • Ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Conditions d’emploi :

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.


Work environment

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Work environmentsAir Canada3

Requirements

Level of education

undetermined

Diploma

undetermined

Work experience (years)

undetermined

Written languages

undetermined

Spoken languages

undetermined

Internal reference No.

AIPACICA39488EXTERNALFRCA