Consultante ou consultant en produits de données clients et d'IA

Ce qu’il vous faut :

• Au moins 3 ans d'expérience en conseil, en gestion de produits techniques, ou dans des fonctions similaires, avec un accent sur la mise en œuvre de solutions de données et d’IA dans des domaines à la fois stratégiques et techniques.

• Expertise en SQL et en outils de visualisation pour fournir des informations qui aident à la prise de décisions marketing et à l'engagement des clients.

• Capacité avérée à gérer un produit, de la définition de la vision et de la stratégie à la supervision de son développement, de son lancement et de sa mesure du succès à l’aide des KPI.

• Vaste expérience de la collaboration avec des équipes multidisciplinaires (par exemple, en conception, en science des données et en ingénierie) afin d’assurer la réussite de la livraison des projets.

• Compétences en communication claire, avec une expérience de la présentation de concepts techniques à des parties prenantes de haut niveau et de la garantie de conformité tout au long du projet.

• Expérience dans le domaine du développement de l'équipe interne, du mentorat et du perfectionnement des compétences pratiques.

• Un diplôme universitaire est exigé pour ce poste.

• L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

• Expérience dans le domaine du développement de l'équipe interne, du mentorat et du perfectionnement des compétences pratiques.

Atouts :

• Licence dans un domaine des STIM (sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques) de préférence.

• Expérience en conseil ou en services commerciaux similaires.

• Expérience en développement commercial, y compris l'aide à la rédaction de propositions et de présentations aux clients pour saisir de nouvelles opportunités.

• Expérience en présentation dans le cadre de conférences sectorielles ou en rédaction d’articles sur l'analyse des clients, les données ou l'IA ; un atout.

• Connaissance des plateformes de données clients (CDP), des plateformes de gestion des données (DMP) et des outils analytiques des clients.

• Expérience dans la conception de solutions d'IA et l’utilisation d’outils d'IA (par exemple, OpenAI, LangChain, etc.) pour créer des résultats multimodaux (texte, image, vidéo).

• Certifications pertinentes en services de données et d’IA (par exemple, Azure, GCP, AWS, Databricks) ; un avantage.

• Certifications en gestion de programme (par exemple, PMP, CSM, SAFe, etc.) ; un avantage.

• Expérience avec des plateformes commerciales et analytiques telles que PowerBI, Looker et Tableau ; un atout.

• Expérience de la mise en œuvre de l'analyse numérique, y compris le marquage pour le Web, les médias payants et les applications tierces.

• Compréhension des concepts de la science des données, tels que le traitement automatique du langage naturel (TLN), l'apprentissage profond et la vision par ordinateur, appliqués à des projets concrets.