Senior Data Scientist

Notre équipe Intelligence artificielle (IA), Canada recherche un ou une scientifique de données principal(e) hautement qualifié(e) et motivé(e). Ce rôle demande d’accorder une grande importance à l’intelligence artificielle générative et aux grands modèles de langage (GML). Il requiert également une combinaison unique d’expertise technique et de connaissance des affaires pour transformer des hypothèses prometteuses et des expériences d’apprentissage automatique en de véritables produits d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ayant une incidence réelle. En tant que spécialiste des techniques d’intelligence artificielle générative, la personne retenue travaillera avec des modèles d’intelligence artificielle générative libres et fermés innovants, appliquera des méthodologies standard en matière de rédactique et d’applications RAG et peaufinera les grands modèles de langage (GML) pour atteindre les objectifs d’affaires.

Responsabilités du poste :

• Développer et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur les techniques d’intelligence artificielle générative et de GML, et en utilisant une variété d’algorithmes et de techniques pour résoudre des problèmes complexes liés aux activités de l’entreprise.

• Rationaliser le développement et le déploiement de modèles d’intelligence artificielle générative en utilisant l’infrastructure Azure et des technologies telles que la recherche cognitive et Vectordb, ainsi que des cadres d’applications tels que Langchain, Semantic Kernel et Autogen.

• Utiliser des techniques de rédactique, travailler avec des applications RAG et peaufiner les modèles de langage pour améliorer leur rendement dans le cadre de tâches précises.

• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour planifier, définir, mettre en œuvre et maintenir des solutions d’analyse prévisionnelle.

• Concevoir et réaliser des expériences pour valider et optimiser les modèles d’apprentissage automatique, en veillant à la précision, à l’efficacité et à l’évolutivité.

• Déployer des modèles et des applications d’apprentissage automatique sur des plateformes infonuagiques comme Azure ML ou Databricks, en veillant à une intégration harmonieuse, à l’évolutivité et à la rentabilité.

• Développer des systèmes d’évaluation et des systèmes asservis, et encadrer les collègues et les pairs dans leur apprentissage des méthodologies standard MLOps et LLMOps.

• Rester au fait des dernières avancées en matière d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle générative, de rédactique, d’applications RAG et de technologies infonuagiques, et les appliquer pour accroître nos capacités en matière de science des données.

• Travailler en collaboration avec le vice-président adjoint, Intelligence artificielle sur divers projets liés à l’intelligence artificielle générative à haute visibilité tels que les analyses de santé et les opérations modernisées.

Compétences requises :

• Plus de quatre ans d’expérience avec des systèmes à grande échelle dans les domaines de la science des données et de l’ingénierie logicielle.

• Expérience pratique de la pile technologique liée à l’intelligence artificielle générative, y compris la recherche cognitive Azure, Langchain, Semantic Kernel, et des cadres multiagents comme Autogen et Vectordb. Expérience en matière de peaufinage de modèles libres tels que Llama, Phi2, un atout.

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en informatique, science des données, statistiques ou un domaine connexe.

Compétences recherchées :

• Expérience reconnue comme scientifique de données, avec un fort accent sur l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle générative, la rédactique et les applications RAG.

• Excellente gestion des partenaires, capacité à transformer des sujets techniques complexes en langage d’affaires, compétences en matière de présentation et capacité à trouver un juste milieu entre le sentiment d’urgence et la mise en place de solutions pragmatiques et de grande qualité.

• Solides compétences en développement de logiciel; maîtrise de Python et connaissance pratique approfondie du langage SQL, de préférence en utilisant la pile Azure, et expérience avec Azure ML, Databricks, et connaissance d’Azure Data Factory.

• Expérience en ce qui concerne la mise en production de code dans le pipeline DevOps (git, pipeline Jenkins, balayage du code).

• Connaissance approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d’analyse des données.

En faisant carrière avec nous :

• Vous avez accès à des occasions d’apprentissage et de perfectionnement.

• Vous pouvez compter sur notre reconnaissance et notre soutien dans un environnement flexible où le bien-être et l’inclusion sont plus que de simples mots.

• Vous contribuez à façonner l’avenir selon vos aspirations, au sein de notre équipe mondiale.

#LI-Hybrid

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à hr@manulife.com.

Région de référence du salaire

Modalités de travail

L’échelle salariale devrait se situer entre

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter hr@manulife.com pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à hr@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.