Ingénieur de données

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur de données expérimenté et talentueux pour joindre une équipe BI dynamique et innovante – ceci est un rôle clé au sein de l’équipe intelligence d’affaires supportée par le directeur BI et Analytiques.

Cette personne aura pour mission de faire la conception, le développement et la maintenance de notre infrastructure de pipeline de données sur la plateforme Google Cloud (GCP). Votre expertise avec les technologies GCP et les principes en ingénierie des données contribueront au succès de nos initiatives et permettra d’habiliter les gens des lignes d’affaires à prendre des décisions plus informées en ayant des données fiables.

VOS RESPONSABILITÉS

Le candidat doit être capable de :

• Conceptualiser et bâtir des solutions des données sur GCP en utilisant les services et technologies GCP appropriés, comme BigQuery, Airflow Composer, Dataflow, Dataprep, Cloud Storage etc.
• Optimiser les pipelines des données pour l’ingestion, la transformation, le traitement et le stockage en assurant un niveau élevé de qualité de données, de performance et de fiabilité du pipeline de données
• Travailler avec une équipe soudée pour concevoir et bâtir des pipelines de données vers l’entrepôt de données sur une plateforme infonuagique reposant principalement sur GCP (Google Cloud)
• Collaborer étroitement avec l’architecte de données et les parties prenantes pour définir et implanter des modèles et schémas qui supportent les besoins de rapports et analytiques de l’entreprise
• Encadrer et fournir des conseils techniques aux ingénieurs de données juniors sur les principes d’ingénierie de données sur GCP
• Être impliqué dans la préparation des estimations des efforts du pipeline des données en support aux projets BI et analytiques futurs
• Surveiller et intervenir lors de problèmes avec les pipelines de données et de performance avec l’infrastructure
• Identifier, quantifier et proposer des solutions qui adresseront les défis de qualité et d’intégrité des données – analyse des sources, profilage des données
• Rester à l’affût des avancements avec GCP et autres technologies d’ingénierie des données afin d’améliorer l’efficacité et la productivité