Tech Lead, AI Engineering

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Please note this role is HYBRID (2-3 days/week in the office)

Develops scalable, secure, and intelligent cloud-based AI applications with a focus on Agentic AI systems, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and enterprise LLM integration. Leads the design, development, enhancement, testing, debugging, and maintenance of AI-driven cloud applications, and enables the transformation of business processes through AI automation and intelligent decisioning.

Applies deep expertise in cloud-native AI architectures, large language models, vector databases, and modern development frameworks to deliver enterprise-grade solutions in an Azure environment. This role combines strong hands-on technical capability with leadership to drive innovation and ensure alignment with financial industry standards, risk frameworks, and regulatory requirements.

Roles and Responsibilities

• Designs, develops, and maintains AI-driven cloud applications using Python and modern AI frameworks
• Leads the implementation of Agentic AI systems, including multi-agent orchestration and autonomous workflows
• Builds and optimizes RAG pipelines, including embeddings, vector databases, and retrieval strategies
• Integrates data from multiple sources (structured and unstructured) while addressing security, compatibility, and governance risks
• Maintains AI applications and infrastructure to ensure scalability, performance, and reliability
• Develops and applies Context engineering and Prompt engineering strategies, evaluation frameworks, and model optimization techniques (e.g., fine-tuning, LoRA, embeddings)
• Establishes CI/CD pipelines, development environments, and MLOps/LLMOps practices to support AI solution delivery
• Creates technical documentation, development standards, and operational procedures
• Translates business requirements into AI-enabled technical solutions, collaborating with stakeholders across business and technology teams
• Provides technical leadership, mentorship, and delivery guidance to engineering teams
• Serves as a specialist resource to senior leaders and stakeholders, works independently and leads delivery across complex, non-routine initiatives
• Supports enterprise AI strategy and contributes to broader innovation and transformation initiatives
• Applies strong judgment to identify and resolve complex technical issues, including LLM performance, scalability, guardrails (RAI/RAIOps), and integration challenges
• Ensures alignment with BMO’s Risk Management Framework, including responsible AI usage, data privacy, and regulatory compliance

Qualifications:

Experience & Education

• University degree in Computer Science, Engineering
• 8+ years of experience in software engineering, cloud platforms and distributed systems
• 2+ years of AI/ML engineering experience, with strong recent hands-on experience in LLMs and generative AI (e.g., RAG, agentic AI, prompt/context engineering)

Technical Expertise

• Advanced proficiency in:
  • Python / NodeJS / Java and AI/LLM frameworks (e.g., Semantic Kernel / MAF, LangChain, LlamaIndex, FastAPI)
  • Cloud platforms (Azure preferred; AWS acceptable), CDKTF
  • API development, microservices, and distributed systems
  • Agentic AI frameworks and architectures
  • RAG design patterns and vector databases

• Strong understanding of:
  • LLM fundamentals (transformers, embeddings, tokenization)
  • Model evaluation, performance monitoring, observability, and AI guardrails (Responsible AI / RAIOps)
  • Cloud security, data privacy, AI governance, and compliance frameworks

Core Capabilities

• Strong leadership and mentoring skills
• Proven ability to lead large-scale, complex technical initiatives end-to-end
• Delivery leadership mindset with strong execution and ownership
• Excellent problem-solving and analytical skills
• Strong communication and stakeholder management skills
• Deep understanding of SDLC, cloud architecture, and enterprise application development

Nice to Have

• Experience in financial services / banking / wealth management
• Experience leading enterprise-scale AI transformation initiatives
• Relevant certifications:
  • Microsoft Azure AI Engineer / Solutions Architect
  • AWS Machine Learning / Solutions Architect

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.