Senior Cloud Engineer AI

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Senior Cloud Engineer - ML/AI Platform

We are seeking a Senior Cloud Engineer with deep expertise in AWS and Azure AI/ML services to drive our enterprise ML/AI platform capabilities. You will evaluate and enable cloud AI/ML services, build reusable architectural patterns, and develop automated MLOps solutions in a highly regulated banking environment. This role requires hands-on experience with modern AI/ML platforms and the ability to design secure, compliant solutions that accelerate AI adoption across the organization.

What You Will Do

• Evaluate and enable AWS and Azure AI/ML services (SageMaker, Bedrock, Azure OpenAI, Azure AI Foundry) through proof-of-concepts and comprehensive assessments

• Design and implement reusable architectural patterns for secure AI/ML integrations including private endpoints, customer-managed keys, and service-to-service authentication

• Build end-to-end MLOps platforms and automated ML pipelines for model training, evaluation, deployment, and monitoring

• Produce technical reports on security, networking, compliance, guardrails, and cost analysis for AI/ML service enablement

• Develop frameworks, infrastructure-as-code, and automation to accelerate AI/ML adoption

• Implement observability solutions with model monitoring, metrics, and drift detection

• Partner with Enterprise Architecture and senior stakeholders to align platform capabilities with strategic roadmaps

• Provide technical leadership and mentorship on AI/ML cloud best practices

What You Need to Succeed

Must Have

• 5-7 years of cloud engineering experience with 3+ years focused on AI/ML platforms

• Deep hands-on expertise with AWS AI/ML services: SageMaker (training, pipelines, inference, JumpStart), Bedrock

• Deep hands-on expertise with Azure AI/ML services: Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry

• Experience building MLOps platforms and automated ML pipelines

• Strong knowledge of LLMOps, LLM lifecycle management, agentic AI, RAG (retrieval-augmented generation), and prompt engineering

• Experience implementing guardrails and governance for LLM services

• Proficiency in Python and infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation, ARM/Bicep)

• Experience with MLflow(or similar tool), experiment tracking, and model registries

• Expertise in cloud security patterns including private endpoints, customer-managed keys, and network isolation for AI/ML services

• Strong understanding of cloud networking architecture in regulated environments

• Experience working in highly regulated industries with compliance requirements

• Agile delivery experience

Nice to Have

• AWS or Azure AI/ML certifications

• Experience with vector databases and embedding models

• Knowledge of model optimization and inference acceleration

• Background in financial services or banking

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.