Associate, Structured Products Strategies

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BMO Capital Markets is a leading, full-service financial services provider. We offer corporate and investment banking, treasury management, as well as research and advisory services to clients around the world. #bmocapitalmarkets

About the Role:

We’re looking for a pragmatic, detail-oriented Software Engineer to help build and maintain our Quantitative Investment Strategy (QIS) Calculation Engine - the core platform that powers the calculation of quantitative indices (levels and decompositions), risk modeling, scenario analysis and prototyping across Global Markets. You’ll work across a modern C# codebase with critical Python interop for research pipelines, numerical routines, quick prototyping, backtesting, and data science tooling. Expect to collaborate closely with quants, traders, and software engineers to deliver resilient, event driven, auditable systems at scale.

What You’ll Do:

• Own the engine: Design, implement, and optimize components of the QIS engine (e.g., factor models, signal pipelines, backtesting, scenario analysis, portfolio optimization).

• Interop & integrations: Build robust C#/Python interop layers (Pythonnet or equivalent) to bridge production services with research scripts generated by quant team.

• Data engineering for quant: Develop reliable market data ingestion, normalization, and metadata/versioning (symbols, corporate actions).

• Performance & reliability: Profile and tune CPU/memory, parallelism (TPL/async), caching, and I/O; ensure deterministic, reproducible runs with comprehensive logging and telemetry.

• Model lifecycle management: Operationalize quant models-parameterization, configuration, feature flags, release management, and controlled experiment frameworks.

• Testing & quality: Implement rigorous unit/integration tests, regression suites against golden datasets, and CI/CD pipelines.

• Risk & compliance: Embed controls for auditability, explainability, and traceability of results; support model validation and governance that conforms to BMO standards.

• Collaboration: Partner with quants on specification and model translation; work with team on deployment, observability, and production incident response.

Qualifications

Must-have

• 3+ years professional software engineering experience in C#/.NET building production services/libraries.

• Previous experience in Python with an emphasis on Python internals.

• Strong knowledge of software architecture and distributed systems: APIs, messaging, concurrency, resiliency patterns, configuration management.

• Hands-on experience with Python for numerical computing (NumPy, pandas, SciPy).

• Solid CS fundamentals: data structures, algorithms, complexity analysis, threads/async, networking, serialization.

• Database experience: RDMS (PostgreSQL/MSSQL) fundamentals as well as experience in building queries, database design and optimizing/tuning DB for performance.

• Familiarity with market data: time series, corporate actions, calendars, B-PIPE.

Nice-to-have

• Experience in finance: quantitative investment models, factor investing, portfolio optimization (e.g., mean-variance, risk parity), transaction cost modeling.

• Performance profiling (BenchmarkDotNet, dotTrace, perf counters), and high-performance C# (Span/Memory, SIMD, channels).

• Experience with on-prem infrastructure (dedicated VMs, Ansible, etc...), secrets management, and observability (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, ELK).

• Exposure to modern C# features (.NET 8+), and design patterns for domain-driven design.

• Database experience: columnar/time-series stores (Parquet/Delta/InfluxDB/Kdb+/OneTick) a plus.

• Proficiency in testing and CI/CD: xUnit/NUnit, test containers, GitHub Actions/Azure DevOps or similar.

What Success Looks Like (6-12 Months)

• Enhance the QIS engine’s index calculation throughput and increase the speed at which new indices can be added within the engine

• Deliver a clean interop layer with clear contracts and automated validation between Python and production C#.

• Develop and ship at least one new quantitative investment strategy with demonstrable notional attribution.

Our Tech Stack

• Core: C#/.NET 8 with ASP.NET Core, on-prem VMs, IIS

• Interop: Python (NumPy/pandas/SciPy) with Pythonnet

• Tooling: Azure DevOps, OpenTelemetry

• Testing: xUnit/NUnit

Why Join Us

• Impact at scale: Your work powers real strategies, capital deployment, and risk decisions across Global Markets.

• R&D velocity: Tight feedback loops with quants and traders; pragmatic engineering over theory.

• Modern stack & autonomy: Greenfield opportunities; strong ownership and room to innovate.

Please note the base salary for this role is $120,000 CAD

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

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