Analyst, Decision Science

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The Analyst, Risk Modeling, supports the development, enhancement, and monitoring of statistical models used across retail credit portfolios. This role is ideal for a new graduate or early‑career quantitative professional who enjoys hands‑on data work and has a strong foundation in statistics and programming.

You will work alongside experienced modelers to build datasets, perform exploratory analysis, run statistical models, and produce high‑quality documentation. This role provides an excellent entry point into credit risk modeling with exposure to both Canadian and U.S. portfolios.

Key Responsibilities

Data & Programming (Major Component)

• Extract, clean, and manipulate large datasets using SAS, Python, and SQL.

• Build datasets used for model development, monitoring, and analysis.

• Conduct exploratory data analysis (EDA) to understand data patterns, anomalies, and risk drivers.

• Automate repetitive analytical processes using efficient, reusable code.

Model Development Support

• Assist in the development of predictive models (e.g., credit risk, PD models, behavioral models) under the guidance of senior team members.

• Perform variable analysis, binning, correlation checks, and model diagnostics.

• Run logistic regression or other statistical techniques as part of model development.

Documentation & Governance

• Draft clear model documentation, technical notes, and data summaries.

• Support preparation for model validation, audit, and governance reviews.

• Ensure work follows internal model risk policies and reproducibility standards.

Model Monitoring

• Help produce model monitoring packages (e.g., PSI, KS, AR, stability checks).

• Investigate data or performance issues and assist in troubleshooting.

Qualifications

Required

• Master’s degree in a STEM field (Statistics, Mathematics, Economics, Engineering, Data Science, Computer Science, or related).

• 0-1 year of experience in a quantitative role (full‑time, co‑op, internship, or research experience all acceptable).

• Strong programming ability in SAS, Python, and SQL.

• Solid understanding of statistics and predictive modeling concepts (e.g., regression, distributions, probability).

• Comfort working with large datasets and strong attention to detail.

• Ability to document analytical work clearly and communicate findings effectively.

If you’re looking for your next dream job, consider this one in BMO’s Enterprise Risk Group where every colleague helps protect and grow the bank by providing independent review and oversight of enterprise-wide risks, working together to maintain a risk management framework and fostering a strong risk culture. #ERPMDreamJobs

Appliquer des méthodes mathématiques et statistiques aux problèmes financiers et de gestion des risques (p. ex., contrôles internes, simulations de crise et analyses de scénarios à l’échelle de l’organisation, modélisation du capital, évaluations). Au moyen d’une modélisation analytique quantitative, déterminer les facteurs importants à prendre en considération pour les catastrophes financières et les plans de reprise des activités. Effectuer des recherches et créer des outils qui utilisent les données pour élaborer une planification fondée sur des scénarios et mettre en œuvre des modèles mathématiques complexes pour aider le secteur d’activité à prendre de meilleures décisions financières (p. ex., placements, tarification, etc.), à favoriser l’innovation et à réduire au minimum l’incidence de l’incertitude.

• Élaborer des modèles de tarification et de gestion des risques quantitatifs pour un portefeuille attitré, p. ex., titres à revenu fixe, crédit aux entreprises et prêts.
• Surveiller les risques dans les stratégies et les portefeuilles en collaboration avec les directeurs de projet ou les responsables fonctionnels.
• Effectuer des recherches et élaborer des outils qui utilisent les données pour permettre la prise de meilleures décisions financières, comme les placements, la tarification, etc.
• Appliquer ses connaissances de l’évaluation et des contrôles des risques, ainsi que sa compréhension approfondie des normes et de la réglementation du secteur en matière de conformité.
• Déterminer des façons d’atténuer les risques potentiels; recommander des solutions et les mettre en œuvre en s’appuyant sur l’analyse des problèmes et les répercussions pour le secteur d’activité.
• Consigner les flux de données, les systèmes et les processus afin d’améliorer la conception, la mise en œuvre et la gestion des processus du secteur d’activité ou du groupe d’exploitation.
• Effectuer des recherches quantitatives sur les risques pour l’ensemble des stratégies et des portefeuilles.
• Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l’échelle de l’organisation.
• Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.
• Travailler de façon indépendante sur un large éventail de tâches complexes, qui peuvent représenter des situations uniques.
• Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
  

  Qualifications:

  
  

  Compétences de base:

• Capital réglementaire et simulations de crise.
• Conformité et réglementation.
• Apprentissage machine.
• Agilité d’apprentissage.
• Pensée systémique.
• Gestion du risque de modèle.
• Visualisation des données.
• Préparation préalable de données.
• Prétraitement des données.
• Pensée critique.
• Aptitudes à favoriser les résultats.

  Compétences de niveau intermédiaire:

• Modélisation financière quantitative.
• Pensée computationnelle et programmation.
• Compétences en communication orale et écrite.
• Aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe.
• Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
• Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.
• Généralement de quatre à six années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
• Maîtrise technique acquise par la scolarité ou l’expérience de travail.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

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En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

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