Analyst, Credit Risk Model Development

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Groupe de famille d'emploi :

• Own the end-to-end lifecycle of wholesale PD models (scoping, data understanding, feature engineering, model development, calibration, performance measurement, documentation, implementation support, and ongoing monitoring).
• Design PD modelling strategies across wholesale segments (e.g., corporate, commercial, financial institutions, specialized lending), selecting appropriate techniques (e.g., logistic/GLM, survival/PD term structures, regularization) with clear rationale and interpretability.
• Engineer features from internal/external data (financial statements, rating histories, obligor/industry attributes, collateral/covenants, macroeconomic drivers) ensuring lineage, quality, and reproducibility.
• Establish and track discrimination, calibration, and stability metrics; perform back-testing and benchmarking; develop champion-challenger frameworks and sensitivity/stress analyses.

• Develop models on AWS (e.g., SageMaker, S3, Glue, EMR/Athena, Lambda/Step Functions) with CI/CD, version control, and automated testing (unit, integration, UAT).
• Package and expose scoring services and monitoring jobs (e.g., Python APIs with FastAPI/Flask; batch pipelines) following secure-by-design patterns and enterprise standards.
• Implement data pipelines and model monitoring (data drift, performance drift, stability, alerts) with robust logging, lineage, and access controls.
• Partner with Data Engineering and Technology to align on architectures (containerization with Docker; orchestration; model registry) and ensure reliability and scalability.

• Develop PD models aligned to wholesale credit risk regulations (stress testing, allowance).
• Support regulatory and accounting use cases (e.g., CCAR - DFAST stress testing, IFRS 9 provisioning, CECL provisioning) and model risk management expectations across the model lifecycle.
• Collaborate closely with stakeholders across Risk, Lines of Business, Model Validation, Internal Audit, and Compliance during reviews, findings remediation, and regulatory exams.

• Experience with wholesale data domains (financial spreading, internal ratings, default events, collateral/covenants, industry taxonomy) and linking to macroeconomic variables.
• Exposure to MLOps tooling (e.g., MLflow/Feature Store, Docker/Kubernetes, Git, CI/CD) and workflow orchestration (e.g., Airflow/Step Functions).
• Working knowledge of SQL and distributed data processing (e.g., Spark); experience with SAS macros is an asset.
• Familiarity with model risk management practices and regulatory expectations across the lifecycle; experience engaging model validation, audit, and regulators.

• Comprehension: rapidly absorb complex business and regulatory context; ask incisive questions to frame the real problem.
• Communication: tailor messages for technical peers, senior executives, validators, and regulators; write clear, concise documentation.
• Critical Thinking: evaluate trade-offs between interpretability and performance; design tests to falsify assumptions; identify and mitigate model risk.
• Collaboration: co-create with partners across Risk, Business, Data Engineering, and Technology; invite diverse perspectives and build consensus.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

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