Machine Learning Engineer

Manulife's bold ambition is to become a digital, customer-first leader. To achieve this, we've made significant investments in Advanced Analytics and AI capabilities.

We are seeking an innovative and experienced Machine Learning Engineer to join our AI + Data team, a cross-functional group spanning Operations, Technology, and Marketing. Our team's mission is to research, build, and deliver production-grade machine learning and Generative AI capabilities that help us better understand our customers, personalize experiences, and drive measurable business impact across insurance, banking, and wealth management globally.

As a Machine Learning Engineer, you will design, build, and operate the platforms, pipelines, and reusable patterns that take models from experimentation to production at scale. You will work with large-scale, diverse datasets including call center transcripts, insurance claims, digital transactions, and more, building systems that enhance the end-to-end customer experience.

This is a global role with exposure to markets in Canada, the U.S., and Asia, offering the opportunity to collaborate with cross-functional teams and deliver robust, scalable ML systems across multiple business segment

Position Responsibilities:

• Reusable Patterns and Accelerators: Build reusable patterns for data, ML, and GenAI workloads, following MLOps, LLMOps, and AIOps best practices, and partner with delivery teams on implementation.
• CI/CD: Own the engineering backbone for ML delivery, including source control workflows, build and deployment pipelines, automated testing, spec-driven development, and release management.
• Infrastructure as Code: Provision and manage PaaS infrastructure using Terraform, with repeatable, version-controlled environments across development, staging, and production.
• Credential and Secrets Management: Implement secure credential handling using Azure Key Vault and managed identities, scoping access narrowly across services and pipelines.
• Scalable Infrastructure: Develop and maintain scalable ML platforms and serving infrastructure that support training, inference, monitoring, and lifecycle management of models in production.
• Data Pipeline Optimization: Partner with data engineers to build high-quality, well-tested feature and training pipelines that ensure efficient, reliable data processing for ML applications.
• Model Development and Deployment: Design, train, evaluate, and deploy machine learning models, and integrate large language models where they are the right tool, to solve complex business problems and improve operational efficiency.
• Model Performance and Reliability: Continuously monitor and improve models and systems for accuracy, latency, cost, drift, and reliability, with clear observability and alerting.
• Governance and Responsible AI: Ensure interoperability, data consistency, and responsible AI through strong API and data standards, metadata management, security-by-design, privacy controls, and model governance.
• Integration and Collaboration: Partner with data scientists, engineers, and business stakeholders to gather requirements and integrate ML solutions smoothly with existing systems.
• Innovation and Research: Stay current with emerging technologies and practices across data engineering, machine learning, and Generative AI, including RAG, vector search, model fine-tuning, and orchestration frameworks.

Required Qualifications:

• Professional Experience: At least 4 years of experience in machine learning engineering, with a proven track record of building and deploying ML models and systems in production.
• Technical Proficiency: Strong programming skills in Python with hands-on experience in ML frameworks and libraries. Experience with Java or Scala for model serving and JVM-based pipelines is an asset, as is familiarity with GenAI tooling such as LangChain, LangGraph, or the OpenAI SDK.
• MLOps and CI/CD: Practical experience with model lifecycle tooling (for example MLflow, Azure Machine Learning, or Databricks) and with CI/CD pipelines using tools such as Jenkins, GitHub Actions, or Azure DevOps.
• Cloud and Infrastructure: Working knowledge of cloud platforms, containerization (Docker, Kubernetes), and infrastructure as code with Terraform.
• Educational Background: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field. Equivalent technical experience is also considered.

Preferred Qualifications:

• Machine Learning Expertise: Strong knowledge of machine learning algorithms, with experience adapting pre-trained and foundation models to domain-specific problems.
• Large-Scale Data Processing: Experience with distributed computing frameworks such as Spark, and with lakehouse architectures on Databricks or equivalent, including Delta and Unity Catalog for data and model governance.
• Data Engineering Skills: Solid understanding of data engineering principles, including data pipelines and ETL processes.
• Problem-Solving Ability: Exceptional problem-solving skills with the capacity to tackle complex technical challenges.
• Effective Communication: Excellent communication skills to effectively collaborate with cross-functional teams and convey technical concepts to non-technical stakeholders.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI-Hybrid

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à hr@manulife.com.

Région de référence du salaire

Modalités de travail

L’échelle salariale devrait se situer entre

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter hr@manulife.com pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à hr@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.