Lead Full Stack Software Engineer

The Lead Full Stack Software Engineer brings deep expertise across both front-end and back-end development, playing a key role in building next-generation products and services. This individual will lead the design, development, testing, and implementation of new features that enable scalable, high-quality software solutions while setting technical direction and best practices.

Position Responsibilities:

• Designs, builds, and maintains the technology platform's features and infrastructure, including hardware, software, and network components.
• Implement and integrate technology solution supporting AI governance (model governance) for orchestration, feature engineering, model deployment controls, approval workflows, and audit-ready evidence capture.
• Design and implement policy-as-code guardrails (access, usage, data handling, deployment standards) and enforcement points across the AI lifecycle.
• Build capabilities for model lineage, traceability, and monitoring (metadata, evaluations, drift/quality signals) to support risk management and regulatory needs.
• Build scalable microservices and event-driven pipelines for model training/inference using Akka Streams and Cluster Sharding.
• Integrate AdaptiveML workflows for continuous/online learning, feature stores, model registries, and A/B experimentation.
• Develop reusable reference patterns, inner-source components that meet reliability, security, and compliance standards.
• Implement shared runtimes for multi agent coordination, state management, memory persistence, and messaging.
• Design interoperable APIs/SDKs used by data scientists and developers to build agent powered applications.
• Maintain and improve CI/CD pipelines and developer toolchains for AI services to enable rapid, compliant delivery.
• Evaluate emerging AI/ML infrastructure capabilities; prototype and introduce tools that improve developer productivity and reliability.
• Develop and operate scalable backend services supporting high traffic agent interactions, retrieval operations, and real time execution flows.
• Use cloud native technologies (containers, orchestration, IaC, CI/CD) to deliver reliable, cost-efficient services.
• Optimize runtime performance across CPU/GPU/accelerator workloads.
• Monitors and resolves persistent platform issues when surfaced by technical support teams such as bottlenecks, connectivity problems, and system failures.
• Considers compliance and regulatory requirements throughout the platform lifecycle. Implements security measures, such as access controls, encryptions, and vulnerability assessments when applicable.
• Partners with architects and business leaders to design and build robust platforms across all Global AI Platform capability layers.

Required Qualifications:

• 7-10+ years in software engineering; 3+ years leading teams/projects in AI/ML or distributed systems.
• Hands-on experience building or integrating technology supporting AI governance (model governance) and MLOps capabilities for model lifecycle management (registry, approvals, monitoring), orchestration, and continuous learning (e.g., AI Foundry, AdaptiveML, or equivalent).
• Proficiency in Scala or Java (Akka ecosystem), plus Python for ML tooling.
• Experience with stream processing and data pipelines.
• Solid MLOps background: model registries, feature stores, CI/CD for ML, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes).
• Cloud proficiency (AWS/Azure), Terraform or IaC, and secrets/IAM.
• Deep understanding of distributed systems, observability stack and resilience patterns.
• Strong communication, documentation, and stakeholder management skills.

Preferred Qualifications

• Experience with online learning, reinforcement learning, or active learning in production.
• Knowledge of responsible AI frameworks, model risk management, and fairness/bias assessment.
• Performance optimization for low-latency inference; GPU/accelerator utilization.
• Experience in regulated industries (e.g., financial services/insurance) with audit and governance requirements.
• ModelOp (ModelOps) and Dynamo implementation experience supporting AI governance / model governance and model lifecycle management.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI-Hybrid

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à hr@manulife.com.

Région de référence du salaire

Modalités de travail

L’échelle salariale devrait se situer entre

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter hr@manulife.com pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à hr@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.