Data Architect

The Data Architect will shape and lead the data architecture strategy that enables trusted, scalable, secure, and AI-ready data capabilities across the organization.

In this role, you will provide technical and architectural leadership across the design, governance, modernization, and implementation of enterprise data solutions and platforms supporting analytics, reporting, machine learning, and AI. You will combine strategic architecture leadership with hands-on technical expertise, contributing directly to solution design, data platform engineering, and implementation where your expertise can have the greatest impact.

You will partner with business and technology stakeholders, architects, and engineers to understand data requirements, define data domains and consumption patterns, and design scalable, secure data solutions that support business outcomes.

Position Responsibilities:

• Define and evolve the segment data architecture vision, principles, standards, and roadmap.
• Design scalable Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse architectures supporting analytical, operational, and AI workloads.
• Establish reusable architecture patterns and standards for data integration, metadata management, data governance, data quality, and data products.
• Lead data modernization, migration, and cloud transformation initiatives, helping teams evolve legacy data environments toward modern cloud-based platforms.
• Provide hands-on technical leadership in the design and implementation of data pipelines, integration frameworks, and cloud-native data platforms, including data ingestion, transformation, orchestration, and performance optimization.
• Design scalable batch, streaming, event-driven, and near real-time data processing solutions based on business and technology needs.
• Embed data security, governance, privacy, and regulatory requirements into architecture and solution design in partnership with governance, risk, and security teams.
• Design AI-ready data architectures that enable machine learning, advanced analytics, and generative AI solutions.
• Provide technical and architecture leadership across strategic data initiatives, including architecture reviews, technology evaluations, solution trade-offs, and key design decisions.
• Collaborate with business stakeholders, architects, engineers, and other technology partners to translate business needs into practical, scalable data solutions.

Required Qualifications:

• Extensive experience architecting, designing, and delivering large-scale data solutions, typically gained through 8+ years of relevant experience or equivalent demonstrated expertise.
• Hands-on experience designing or implementing solutions using modern data technologies such as Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Spark, or comparable platforms.
• Strong knowledge of enterprise data architecture, data modeling, data integration, and modern Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse patterns.
• Proficiency in SQL and at least one relevant programming or scripting language, such as Python, PySpark, Java, or Scala, along with working knowledge of SQL and NoSQL database technologies.
• Experience designing modern data solutions using batch, streaming, and/or event-driven patterns across analytical, operational, or AI/ML workloads.
• Strong understanding of enterprise data management practices, including data governance, data lineage, data quality, and master or reference data management.
• Experience leading cloud-based data platform implementations or modernization initiatives, with the ability to provide architecture direction while remaining engaged in technical solution design and implementation.
• Strong understanding of data security, privacy, access control, regulatory requirements, and responsible data use.
• Ability to evaluate technologies, document architecture decisions, lead architecture reviews, and clearly communicate technical options and trade-offs to both technical and non-technical stakeholders.

Preferred Qualifications:

• Experience implementing governed data products, domain-oriented data architectures, or data mesh concepts in a large enterprise environment.
• Experience working in a large, complex, or highly regulated organization, such as financial services, insurance, banking, wealth management, retirement, or another regulated industry.
• Familiarity with machine learning, MLOps, and data architectures supporting generative AI solutions.
• Working knowledge of DataOps, CI/CD, automation, platform monitoring, performance optimization, and operational resilience for data platforms.
• Bachelor's degree in computer science, engineering, information systems, or a related discipline, or equivalent practical experience.

When You Join Our Team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

If you are applying to this role in US, please note the salary range is $107,450 to $199,550 USD. Additionally, employees also have the opportunity to participate in incentive programs and earn incentive compensation tied to business and individual performance.

Le poste annoncé correspond à une vacance existante.

À propos de Manuvie et de John Hancock

La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.

Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à hr@manulife.com.

Région de référence du salaire

Modalités de travail

L’échelle salariale devrait se situer entre

Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter hr@manulife.com pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.

Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à hr@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre énoncé sur la collecte de renseignements personnels.