Research Intern - MSR Montreal / ML Team
Microsoft Canada
Montréal, QC- 
                                        
                                        Nombre de poste(s) à combler : 1 
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                                        Emploi Stage rémunéré ,Emploi étudiant 
- Publié le 17 octobre 2025
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                                                Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible 
Description
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Microsoft Research (MSR) offre un environnement dynamique pour les chercheurs et un réseau de laboratoires de recherche de classe mondiale dirigés par des scientifiques reconnus à l’échelle mondiale. Nos chercheurs se consacrent à l’innovation dans toutes sortes de disciplines techniques et scientifiques afin de résoudre des problèmes complexes auxquels sont confrontés divers secteurs, notamment l’informatique, les soins de santé, l’économie et l’environnement.
Nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire pour se joindre à notre équipe et contribuer à l’avancement des projets clés et du programme en cours au laboratoire de Montréal. Les candidat.es auront l’occasion de collaborer étroitement avec d’autres laboratoires MSR, et en particulier avec le laboratoire de New York, le laboratoire de la Nouvelle-Angleterre et le laboratoire de Redmond.
En tant que stagiaire, vous jouerez un rôle crucial dans le développement, l’amélioration et l’exploration des capacités des modèles d’IA. Votre travail aura un impact significatif sur le développement de technologies de pointe, en les faisant progresser et en apportant des solutions pratiques aux problèmes réels du monde.
Notre objectif est de faire progresser la recherche sur les modèles de base selon trois axes :
- Le raisonnement, c’est-à-dire la décomposition de problèmes difficiles en étapes plus petites et la recherche efficace de solutions aux problèmes difficiles.
- L’interaction, c’est-à-dire les modèles de formation qui peuvent interagir avec des environnements textuels, ainsi que recueillir et apprendre des commentaires.
- La modularité, c’est-à-dire la création d’architectures linguistiques prêtes à l’emploi pour aider les modèles à répondre aux exigences spécifiques à l’application et aux contraintes de ressources.
Microsoft Research Montréal offre un environnement favorable à la recherche de pointe, une politique de publications ouvertes et des liens étroits avec les meilleures institutions universitaires de la communauté de l’intelligence artificielle de Montréal, telles que MILA, et du monde entier.
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Microsoft Research (MSR) provides a dynamic environment for research careers with a network of world-class research labs led by globally recognized scientists. Our researchers pursue innovation in a range of scientific and technical disciplines to help tackle complex problems in diverse fields, including computing, healthcare, economics, and the environment.
We are seeking Research Interns to join our team and contribute to the advancement of key projects and agenda pursued in the Montreal lab. Candidates will get an opportunity to interact with other MSR labs, and especially with the New York lab, New England lab and Redmond lab.
As a Research Intern, you will play a crucial role in developing, improving, and exploring the capabilities of AI models. Your work will have a significant impact on the development of cutting-edge technologies, advancing state-of-the-art and providing practical solutions to real-world problems.
Our goal is to advance research on Large Language Model (LLM), with a particular focus on agentic coding LLMs, along three axes:
- Reasoning, i.e. decomposing hard problems into smaller steps, efficiently searching for solutions to hard problems, handling memory
- Interaction, i.e. Reinforcement Learning training models that can interact with textual environments, can gather and learn from feedback.
- Modularity, i.e. building plug-and-play language architectures enabling efficient customization and more efficient deployments
Microsoft Research Montreal offers a supportive environment for cutting-edge research, an open publications policy, and close links to top academic institutions in the Montreal AI community, such as Montreal Institue of Learning Algorithms, and around the world.
Individual ContributorExigences
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