Description
Date de clôture (mm/jj/aaaa):
11/28/2025Type de travailleur :
PermanentLangue(s) requise(s):
anglaisDurée déterminée (en mois) :
Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):
$81,005 - $109,595Joignez-vous à l’équipe responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la tenue des actifs de données utilisés dans l’ensemble de FAC. En tant que spécialiste du développement collaboratif de données qui se passionne pour la transformation des données à l’aide d’un code propre et intelligent, vous mettrez au point les fonctions de rapports de groupes internes importants (y compris les groupes de la Stratégie, des Opérations et du Marketing).Ce que vous ferez :
Analyser et élaborer des solutions de données, ce qui comprend l’automatisation, l’intégration et les tests des unités
Créer des solutions qui préviennent la corruption des données tout en assurant leur cohérence et leur fiabilité
Collaborer avec d’autres équipes et parties prenantes pour comprendre les besoins en matière de données
Veiller à ce que les solutions techniques et les intégrations de systèmes soient élaborées et maintenues de la façon la plus efficace et efficiente
Ce que nous recherchons :
Capacité d’expliquer des concepts techniques à des publics issus de domaines techniques et non techniques, tels que des pairs et des intervenants et intervenantes internes
Sens de l’innovation, aisance à résoudre des problèmes, pensée critique et approche axée sur la clientèle
Promotion de l’utilisation de code intelligent, propre et maintenable
Passion pour le développement de technologies et de données
Ce qu’il vous faut :
Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ainsi qu’au moins trois ans d’expérience pertinente (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience)
Expérience de niveau intermédiaire d’une pile technologique choisie (AWS Glue, Spark, Python)
Expérience de la production d’un code fonctionnel avec peu de supervision pour des tâches de développement de données relativement courantes
Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des solutions fonctionnelles dans un environnement de développement reposant sur un cadre
Expérience des lacs de données, des entrepôts de données et des processus d’extraction, de transformation et de chargement de données (ETL)
Maîtrise de SQL et de bases de données (Oracle, Teradata, RedShift)
Expérience de la conception et de la planification des processus d’ETL, et connaissance des outils de planification comme Step Functions d’AWS
Expérience d’une solution de production de rapports (QuickSight, Cognos)
Bonne connaissance du pipeline de CI/CD (intégration et déploiement continus) et d’une solution d’infrastructure en tant que code (CloudFormation d’AWS)
Bonne connaissance des outils de contrôle des versions (Git)
Capacité de surveiller, de déboguer et de résoudre les problèmes de production
Vous faites partie de l’équipe
À Financement agricole Canada, nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible qui reflète les collectivités dans lesquelles nous vivons, travaillons et nous épanouissons. Notre équipe est plus forte grâce à la diversité et il nous tient à cœur de constituer une main-d’œuvre qui rassemble un large éventail d’origines, de compétences et de points de vue.
Nous encourageons les candidates et candidats qualifiés à postuler, y compris les membres de ces quatre groupes visés par l’équité en matière d’emploi :
• Les peuples autochtones
• Les membres d’une minorité visible
• Les personnes avec un handicap
• Les femmes
Accessibilité et mesures d’adaptation
Afin de favoriser une expérience inclusive et accessible pour les candidates et candidats, nous encourageons toute personne ayant besoin d’un ajustement ou d’un accommodement pendant n’importe quelle étape du processus de recrutement à nous envoyer un courriel à l’adresse suivante : TalentSupplyRecherchedetalents@fcc.ca. Nos partenaires des RH examineront la requête et collaboreront avec les candidats et candidates qui demandent une mesure d’adaptation raisonnable. Les renseignements reçus relativement aux demandes d’accommodement n’auront pas d’incidence sur les décisions d’embauche.