Workforce Scientist

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Role Summary

The Workforce Scientist modernizes how work gets done by combining Industrial/Organizational Psychology, AI enablement, and analytics product thinking. This role identifies where humans and AI collaborate best, using technology‑augmented job analysis and skills‑based workforce planning to uncover opportunities for automation and augmentation. In parallel, you’ll drive platform modernization of our analytics ecosystem: defining analytics‑user personas, shaping prioritized roadmaps for dashboards/reports/lightweight models, and ensuring solutions are designed for automation, scale, and integration with enterprise platforms. You will translate research into human‑centered products and workflow changes, collaborating across HR, Technology, and business leaders to deliver measurable human-AI outcomes aligned to our modernization strategy.

Tasks

Job Analysis & Workforce Research

• Conduct job analyses and persona development using modern, technology‑augmented methods, including NLP techniques to rapidly extract and cluster tasks from job descriptions, interviews, and observational data.
• Design and execute mixed‑methods studies (survey instruments + interviews/observations) to identify task frequency, variability, and criticality for workforce planning.
• Build skills‑based workforce plans that inform short-, medium-, and long-term talent strategies.

Human-AI Interaction & Enablement

• Identify and design AI augmentation opportunities grounded in evidence-based I/O Psychology principles.
• Develop implementation playbooks for integrating AI into workflows, ensuring alignment with governance and risk standards.
• Partner with other data scientists and engineers to develop lightweight integrations (e.g., API-based LLM solutions for HR processes).

Analytics & Data Modernization

• Enhance dashboards, reports, and predictive models for automation, scalability, and usability using tools like Power BI/Tableau and scripting languages (Python/R/SQL).
• Apply data governance and platform integration practices in collaboration with technology teams.

Collaboration & Influence

• Act as a bridge between HR, business leaders, and technology teams to prioritize initiatives based on value and feasibility.
• Communicate complex technical concepts in clear, actionable language for non-technical stakeholders.

Required Skills & Experience

• Graduate degree in Industrial/Organizational Psychology, Behavioral Economics, Data Science, or related field.
• Proven experience in job analysis and skills-based workforce planning.
• Proficiency in mixed-methods research (survey design, statistical analysis, interviews, focus groups).
• Familiarity with NLP techniques for qualitative data processing and rapid job analysis.
• Strong data literacy and ability to work with structured/unstructured data; experience with Power BI/Tableau and scripting languages (Python/R/SQL).
• Excellent communication and stakeholder engagement skills; ability to influence across HR, business, and technology.
• Knowledge of AI/Model governance frameworks and risk management processes in large highly-regulated financial institutions.

Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions qui permettent d’éclairer la prise de décisions d’affaires, d’améliorer l’expérience client et de stimuler la productivité. Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse évoluées.

• Jouer un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et l’avancement des stratégies de novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires.
• Utiliser l’exploration des données et l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation.
• Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes.
• Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché.
• Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine. Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité.
• Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route.
• Exercer ses activités à l’échelle du groupe d’exploitation ou de l’organisation et être un spécialiste-ressource pour la haute direction et les parties prenantes.
• User de son expertise et de sa pensée créative pour gérer des situations uniques ou ambiguës et trouver des solutions à des problèmes pouvant être complexes et inhabituels.
• Mettre en œuvre des changements pour suivre l’évolution des tendances.
• Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
  

  Qualifications:

  
  

  Compétences de niveau avancé:

• Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.
• Apprentissage profond.
• Apprentissage machine.
• Confiance, préjugés et éthique.
• Pensée créative.
• Pensée critique.
• Mégadonnées.
• Visualisation des données.
• Pensée computationnelle et programmation.
• Préparation préalable de données.
• Prétraitement des données.
• Raisonnement créatif.
• Compétences en communication orale et écrite.
• Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
• Capacité d’influence.
• Compétences pour la collaboration et le travail d’équipe, principalement la collaboration intergroupe.
• Capacité à gérer les ambiguïtés.
• Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.
• Généralement sept années et plus d’expérience professionnelle pertinente et/ou certification dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
• Professionnel chevronné possédant une combinaison de scolarité, d’expérience et de connaissances du secteur.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

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