Senior Applied AI Engineer

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Senior Applied AI Engineer - Role Description

Role Overview

The Senior Applied AI Engineer is responsible for designing, developing, and deploying advanced Gen AI and machine learning solutions that drive business value in wealth management. This role blends deep technical expertise with financial domain knowledge, collaborating with cross-functional teams to deliver scalable, secure, and compliant AI products. The engineer will lead the implementation of GenAI and agent-based systems to enhance advisor workflows, client engagement, and operational efficiency.

Key Responsibilities

• Contribute to the overall Wealth Management AI strategy formulation and execution
• Architect and build GenAI-powered applications for wealth management use cases.
• Liaise with relevant technology teams to build and deploy Gen AI solutions
• Lead the solution development, from ideation to prototyping and liaise with our partners to facilitate production and monitoring.
• Collaborate with product managers, data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions.
• Integrate AI solutions with existing platforms (CRM, portfolio management, data warehouses) and ensure interoperability.
• In collaboration with the risk and RAIOps teams, ensure all AI solutions meet performance, security, and regulatory standards.
• Leverage best practices in MLOps, model governance, and responsible AI.
• Stay current with industry trends, emerging AI technologies in financial services AI.
• Document technical designs, create demos, and support enablement and adoption across the organization.

Required Skills and Tools

• Advanced proficiency in Python and machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experience with GenAI, LLMs (e.g., OpenAI, Google Gemini, Anthropic), and agent orchestration frameworks (LangChain, LangGraph, AutoGen).
• Strong understanding of cloud platforms (Azure, AWS, GCP) and MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Familiarity with financial services workflows, data privacy, and compliance requirements.
• Strong hands-on experience with both AWS and Azure cloud environments, including their AI/ML, data, and deployment toolsets (e.g., SageMaker, S3, Lambda, Azure Functions, Azure ML, Blob Storage).
• Proficiency with Kubernetes for container orchestration and deployment of scalable AI solutions.
• Experience with Docker, CI/CD pipelines, and microservices architecture.
• Expertise in data engineering, model deployment, and monitoring.
• Knowledge of API integration, microservices, and scalable system architecture.
• Excellent problem-solving, communication, and stakeholder management skills.

Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field.
• 10+ years of experience in AI/ML engineering, with at least 2 years in financial services or regulated industries or a combination of relevant experience and education.
• Proven track record of designing and deploying production-grade AI solutions.
• Experience working in Agile teams and collaborating with cross-functional stakeholders.
• Demonstrated ability to mentor and lead technical teams.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

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