- Salaire À discuter
-
1 poste à combler dès que possible
Description
Date limite pour présenter sa candidature :
10/29/2026Adresse :
33 Dundas Street WestGroupe de famille d'emploi :
Technologie#AIJobsBFUTR
About the Role
We are seeking an innovative AI Engineer to help drive the next generation of intelligent solutions across the enterprise. In this role, you will design, develop, deploy, and optimize AI-powered applications, machine learning solutions, and intelligent automation capabilities that deliver measurable business value. You will partner closely with business stakeholders, data scientists, engineers, and technology leaders to identify opportunities where artificial intelligence can enhance customer experiences, improve operational efficiency, reduce risk, and accelerate decision-making.
The successful candidate combines strong software engineering expertise with practical experience in machine learning, generative AI, automation, and cloud technologies. You are passionate about transforming complex business challenges into scalable AI solutions and thrive in a fast-paced, collaborative environment.
Key Responsibilities:
AI Solution Development
- Design, build, deploy, and maintain AI and machine learning solutions that address business priorities.
- Develop and implement Generative AI, Natural Language Processing (NLP), predictive analytics, and intelligent automation use cases.
- Build scalable AI applications, APIs, and services using modern software engineering practices.
- Develop proof-of-concepts (POCs), prototypes, and pilot solutions to demonstrate business value and technical feasibility.
- Integrate AI models into enterprise systems and workflows.
Machine Learning & Generative AI
- Develop, train, evaluate, and optimize machine learning models.
- Build and refine Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions, agent-based systems, and LLM-powered applications.
- Fine-tune and evaluate AI models to improve performance, reliability, and business outcomes.
- Collaborate with Data Science teams to operationalize models and deploy them into production environments.
- Monitor model performance and implement ongoing improvements.
Business Partnership & Innovation
- Partner with stakeholders to understand business challenges and identify AI opportunities.
- Translate business requirements into technical designs and implementation plans.
- Facilitate workshops, discovery sessions, and solution design discussions.
- Create business cases and recommendations for AI investments and initiatives.
- Stay current on emerging AI technologies, tools, and industry trends.
Engineering Excellence
- Develop high-quality, secure, and maintainable code using enterprise standards.
- Implement MLOps and DevOps practices to streamline model deployment and lifecycle management.
- Establish monitoring, testing, governance, and performance frameworks for AI solutions.
- Collaborate with infrastructure and security teams to ensure scalable and compliant deployments.
- Contribute to best practices, standards, and reusable AI frameworks.
Project Delivery
- Participate in Agile delivery environments and contribute to sprint planning, backlog refinement, and execution.
- Manage project timelines, risks, dependencies, and technical deliverables.
- Communicate project status, challenges, and recommendations to technical and business stakeholders.
- Support production deployments and ongoing operational sustainability.
Required Qualifications
- 3-5+ years of experience in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Software Engineering, or a related field.
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Information Technology, Mathematics, or a related discipline.
- Hands-on experience developing machine learning and AI solutions in enterprise environments.
- Proficiency in Python and AI/ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, or similar technologies.
- Experience building and deploying Generative AI and Large Language Model (LLM) solutions.
- Strong understanding of machine learning lifecycle management and MLOps practices.
- Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud.
- Experience with API development, data integration, and software engineering best practices.
- Knowledge of AI governance, security, risk management, and responsible AI principles.
- Experience working in Agile delivery teams.
Preferred
- Experience with Azure OpenAI, Copilot technologies, AI Agents, or Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
- Experience implementing intelligent automation, process automation, or workflow orchestration solutions.
- Familiarity with vector databases, knowledge management platforms, and semantic search technologies.
- Experience in financial services, banking, or other highly regulated industries.
- Relevant certifications in AI, cloud computing, or machine learning.
Skills & Competencies
- Strong analytical and problem-solving abilities.
- Excellent verbal and written communication skills.
- Ability to influence and collaborate with technical and non-technical stakeholders.
- Strong execution and project delivery skills.
- Data-driven decision making.
- Curiosity, adaptability, and a passion for innovation.
- Ability to work independently while contributing to a collaborative team environment.
Why Join Us?
You'll have the opportunity to build cutting-edge AI solutions that directly impact customers, employees, and business outcomes. Working alongside technology, data, and business leaders, you'll help shape the future of AI adoption while solving meaningful enterprise-scale challenges. Ready to help define the future of AI? Apply today.
Salaire :
$70,000.00 - $150,000.00Type de rémunération :
SalaireCe qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.
Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.
La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale
À propos de nous
À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.
En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.
Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.
BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.
Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.
Exigences
non déterminé
non déterminé
non déterminé
non déterminé
non déterminé
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