AI Engineer- Decision Science

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We are seeking an AI Engineer - Decision Science with strong expertise in machine learning, artificial intelligence, and advanced analytics to design and deploy intelligent decision systems across risk domains. This role focuses on applying AI and ML to transform risk processes, including automated decisioning, sentiment analytics, and next-generation agentic AI solutions powered by large language models (LLMs).

The ideal candidate combines technical depth with business acumen and has hands-on experience delivering AI-driven solutions within financial services, particularly across credit risk, fraud, or enterprise risk analytics.

• Design and deploy AI/ML-driven decision science solutions to support enterprise risk use cases including credit adjudication, collections, loan review, and risk monitoring.
• Build automated decisioning frameworks to optimize labor-intensive processes and improve consistency, speed, and accuracy of risk decisions.
• Develop advanced analytics solutions including:
  • Sentiment analysis and behavioral modeling
  • Fraud detection and anomaly detection models
  • Risk scoring and early warning systems
• Apply modern ML techniques (e.g., gradient boosting, deep learning, NLP) to uncover patterns and generate actionable insights.

• Design and implement agentic AI workflows leveraging externally hosted or third-party LLMs.
• Build AI-powered tools for:
  • Automated documentation generation
  • Knowledge retrieval and decision support
  • Intelligent workflow automation
• Ensure solutions meet governance, security, explainability, and responsible AI standards.

• Process and analyze large, complex structured and unstructured datasets using Python, SQL, and SAS.
• Perform exploratory data analysis, feature engineering, and experimentation to support model development.
• Create scalable, reusable data pipelines and analytical workflows.
• Identify emerging risks, behavioral patterns, and anomalies through advanced statistical and machine learning methods.

• Conduct pre- and post-implementation model analysis to evaluate performance, stability, and business impact.
• Ensure models meet model risk management (MRM) standards including documentation, explainability, validation support, and audit readiness.
• Maintain clear documentation of data lineage, assumptions, and modeling methodologies.

• Act as a trusted advisor providing technical expertise to stakeholders across Risk, Credit, Fraud, and Finance.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into enterprise workflows.
• Influence stakeholders and communicate complex AI concepts in a clear, business-relevant way.
• Support development of analytics tools, frameworks, and internal training initiatives.

• Master’s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Data Science, or a related quantitative field.
• 3+ years of experience in machine learning, AI, or advanced analytics within financial services or risk environments.
• Hands-on experience building and deploying ML/AI models for credit risk, fraud, or enterprise risk use cases.
• Strong programming expertise in Python, SQL, and SAS.
• Experience with decision science frameworks or automated decision systems.
• Familiarity with LLMs and AI-based automation (e.g., NLP, agent-based workflows).
• Solid understanding of model governance, validation, and regulatory expectations.
• Experience working with large, complex datasets including both structured and unstructured data.

• Experience with credit bureau data and credit adjudication or account management models.
• Exposure to agentic AI frameworks, prompt engineering, and LLM orchestration tools.
• Knowledge of risk, capital, or treasury management frameworks.
• Experience with data visualization tools (Power BI, Tableau, Spotfire).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) or big data tools (Spark, Databricks).
• Experience in fraud analytics, collections, or enterprise risk management.

Appliquer des méthodes mathématiques et statistiques aux problèmes financiers et de gestion des risques (p. ex., contrôles internes, simulations de crise et analyses de scénarios à l’échelle de l’organisation, modélisation du capital, évaluations). Au moyen d’une modélisation analytique quantitative, déterminer les facteurs importants à prendre en considération pour les catastrophes financières et les plans de reprise des activités. Effectuer des recherches et créer des outils qui utilisent les données pour élaborer une planification fondée sur des scénarios et mettre en œuvre des modèles mathématiques complexes pour aider le secteur d’activité à prendre de meilleures décisions financières (p. ex., placements, tarification, etc.), à favoriser l’innovation et à réduire au minimum l’incidence de l’incertitude.

• Élaborer des modèles de tarification et de gestion des risques quantitatifs pour un portefeuille attitré, p. ex., titres à revenu fixe, crédit aux entreprises et prêts.
• Surveiller les risques dans les stratégies et les portefeuilles en collaboration avec les directeurs de projet ou les responsables fonctionnels.
• Effectuer des recherches et élaborer des outils qui utilisent les données pour permettre la prise de meilleures décisions financières, comme les placements, la tarification, etc.
• Appliquer ses connaissances de l’évaluation et des contrôles des risques, ainsi que sa compréhension approfondie des normes et de la réglementation du secteur en matière de conformité.
• Déterminer des façons d’atténuer les risques potentiels; recommander des solutions et les mettre en œuvre en s’appuyant sur l’analyse des problèmes et les répercussions pour le secteur d’activité.
• Consigner les flux de données, les systèmes et les processus afin d’améliorer la conception, la mise en œuvre et la gestion des processus du secteur d’activité ou du groupe d’exploitation.
• Effectuer des recherches quantitatives sur les risques pour l’ensemble des stratégies et des portefeuilles.
• Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l’échelle de l’organisation.
• Offrir des conseils spécialisés, de l’aide en matière d’analyse et du soutien technique.
• Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.
• Travailler de façon indépendante et gérer régulièrement des situations non courantes.
• Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
• Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes), les lois et la réglementation.
  

  Qualifications:

  
  

  Compétences de base:

• Capital réglementaire et simulations de crise.
• Conformité et réglementation.
• Apprentissage machine.
• Agilité d’apprentissage.
• Pensée systémique.

  Compétences de niveau intermédiaire:

• Gestion du risque de modèle.
• Visualisation des données.
• Préparation préalable de données.
• Prétraitement des données.
• Pensée critique.
• Aptitudes à favoriser les résultats.
• Compétences en communication orale et écrite.
• Aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe.
• Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
• Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.

  Compétences de niveau avancé:

• Modélisation financière quantitative.
• Pensée computationnelle et programmation.
• Généralement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
• Connaissances et maîtrise technique acquises par une importante scolarité ou expérience de travail - connaissances approfondies.
• Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données - compétences approfondies.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

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