Description
Une carrière en tant qu’intendant senior de la données dans l’équipe d’hyper-automatisation, à la Banque nationale, c’est travailler avec une unité de transformation des capacités d’affaires afin de définir et gouverner la cible analytique et opérationnelle de consommation et d’exposition des données du domaine Service Management.
Ton emploi
- Travailler en étroite collaboration avec le propriétaire de données du domaine Service Management et appliquer les meilleures pratiques de gouvernance et de gestion des données telles que définies par le Bureau de données (CDO).
- Participer à la gouvernance des initiatives stratégiques du domaine et collaborer avec les parties prenantes pour analyser les impacts sur les exigences en matière de données et assurer que les données des projets sont adéquatement gouvernées.
- Identifier les besoins des consommateurs de données et formuler des recommandations avec le propriétaire de données.
- Contribuer à l’évolution du modèle de donnée d’affaire et assurer la documentation des données du domaine
- Assurer le leadership en matière d’amélioration et de gestion de la qualité des données tout au long du cycle de vie (ex. établissement de cibles, seuils, suivi des anomalies).
Ton équipe
Au sein du secteur hyper-automatisation, tu feras partie d’une unité responsable de la transformation du secteur et tu relèveras du Directeur principal - Hyper-Automatisation et en Matriciel du Propriétaire de donnée - Service Management. Notre équipe se démarque par son expertise, sa collaboration et la qualité de ses livraisons.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que Udemy, l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent, 2 à 3 ans d’expérience en gouvernance de données, architecture de donnée, analyse de données, ou tout autre domaine liée à la gestion de la donnée.
- Capacité à comprendre les besoins d’affaires et à proposer des solutions pour faire évoluer les modèles de données.
- Aptitude à structurer et documenter l’information de façon rigoureuse et standardisée.
- Excellente compréhension des enjeux de qualité, traçabilité et uniformité des données.
- Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires.
- Bonne connaissance d’affaire en gestion des services, case management ou gestion des opérations - un atout majeur.
- Maîtrise des outils de documentation et de gouvernance de données (Collibra, EBX, PowerDesigner, etc.) - un atout