Ingénieur en vision numérique et IA appliquée

Notre équipe travaille à l’intersection de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique et du déploiement à grande échelle, en développant des modèles qui fonctionnent de façon fiable en environnement réel.
Nous recherchons un ingénieur expérimenté qui aime faire passer les modèles du concept à la production et qui est enthousiaste à l’idée de travailler sur des problèmes complexes de vision par ordinateur, avec une exposition possible aux grands modèles de langage.

Responsabilités principales :

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications industrielles;
• Assumer l’ensemble du cycle de vie des systèmes d’IA, de l’exploration des données et du développement des modèles jusqu’au déploiement en production et à la surveillance;
• Travailler avec des architectures modernes d’apprentissage profond (p. ex., CNN, transformers) pour des tâches de classification, de détection, de segmentation ou connexes en vision;
• Optimiser les modèles pour la performance, la scalabilité et la fiabilité dans des environnements de production;
• Collaborer avec des experts en ingénierie, produit et domaine afin de traduire les problèmes d’affaires en solutions d’IA déployables;
• Contribuer aux meilleures pratiques en matière d’évaluation des modèles, de versionnage et de pipelines de déploiement;
• Travailler, au besoin, avec de grands modèles de langage et des systèmes multimodaux lorsque cela est pertinent.

  Qui nous sommes

  Depuis 1999, SKADRA (anciennement LTI) développe des solutions d’impact pour la défense, le manufacturier, la biomédecine, la transformation du bois et la transformation alimentaire. Nos équipes réalisent des projets d’applications sur mesure à forte saveur scientifique, et sont constituées de passionnés de haut calibre des technologies innovantes. Éclaireurs des applications de l’IA dans des solutions de systèmes experts, nous prenons appui sur les toutes dernières percées de l’apprentissage automatique.