Analyste de données

Êtes-vous passionné par l’analyse de données ?

Souhaitez-vous faire partie de l’avenir de l’industrie 4.0 ?

Noovelia est l’endroit où vous devriez être.

Ayant comme mission de propulser les entreprises vers le 4.0, Noovelia Numérique travaille à mettre en place des logiciels de gestion de stock, de localisation en temps réel et de traçabilité dans les organisations.

En tant qu’analyste de données au sein de notre division numérique, vous jouerez un rôle essentiel dans notre mission d’optimisation des opérations de nos clients. Vous serez responsable de rassembler, nettoyer et analyser les données pour aider nos clients à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes opérationnels critiques. Votre travail sera un élément clé de la transformation numérique et de la réussite de nos clients !

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Conciliation travail-famille;
• Possibilité de télétravail;
• Horaire flexible;
• Assurances collectives;
• Programme d’aide aux employés et à la famille;
• Club social;
• Évènements sociaux et activités team building;
• 11 journée fériés par année;
• REER FTQ;
• Et plus encore !

Voici les mandats reliés au poste :

• Collecte de données :
  • Utiliser des pipelines ETL pour intégrer des données de diverses sources, notamment des bases de données, des feuilles de calculs, des API et des ensembles de données externes.
  • Nettoyer et transformer les données pour garantir leur précision, leur cohérence et leur exhaustivité, y compris la gestion des données manquantes ou erronées.
• Modélisation des données :
  • Utiliser des techniques statistiques et d'analyse de données pour découvrir des schémas, des tendances et des corrélations au sein des données.
  • Construire des modèles prédictifs, des modèles d'apprentissage automatique ou des modèles statistiques pour prévoir des tendances futures.
  • Effectuer des tests d'hypothèses et des tests A/B pour valider les hypothèses et mesurer l'impact des changements ou des interventions.
• Interprétation des données :
  • Créer des visualisations de données claires et convaincantes, telles que des graphiques et des tableaux de bord pour présenter les résultats.
  • Générer des rapports et des présentations pour communiquer les conclusions et les recommandations aux parties prenantes non techniques.
• Collaboration :
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes métier, des ingénieurs de données et des décideurs, pour aligner les efforts d'analyse des données sur les objectifs commerciaux.
• Apprentissage continu :
  • Rester à jour sur les tendances de l'industrie, les nouvelles technologies et les meilleures pratiques en matière d'analyse des données.