Description
Closing Date (MM/DD/YYYY):
05/04/2025Type de travailleur :
PermanentLangue(s) requise(s):
anglaisDurée déterminée (en mois) :
Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):
$117,887 - $159,495Gestion de portefeuilleExpérience en analyse des mégadonnées pour le secteur financier requise
Vous fournirez un leadership informel à une équipe expérimentée afin qu’elle trouve les problèmes à résoudre et les occasions à saisir en faisant appel à d’immenses ensembles de données diversifiés.
Ce que vous ferez :
Agir en tant que chef et mentor auprès des équipes responsables des données afin qu’elles trouvent les problèmes à résoudre et les occasions à saisir en faisant appel à d’immenses ensembles de données diversifiés
Extraire des connaissances à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, et mettre les données en récit de manière à assurer une prise de décision éclairée à tous les niveaux de l’organisation
Utiliser des mégadonnées avancées, des analyses prédictives et des outils d’apprentissage automatique pour trouver des moyens de résoudre des problèmes de données complexes et d’améliorer FAC grâce aux données
Ce que nous recherchons :
Perspective globale de la société et capacité de combiner des connaissances approfondies et rares des domaines opérationnels avec une profonde connaissance de concepts statistiques et mathématiques complexes
Aisance à communiquer et capacité de transmettre des connaissances aux autres
Connaissance spécialisée en statistique et en mathématique
capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations auprès de la haute direction
Capacités de mentorat éprouvées et aisance à travailler au sein d’une équipe hautement performante
Ce qu’il vous faut :
Maîtrise dans l’un des domaines mentionnés et au moins huit années d’expérience (ou un agencement équivalent d’études et d’expérience)
Connaissance approfondie des domaines de la gestion du risque et des finances, notamment le risque de crédit, les provisions pour pertes sur prêts, le capital économique, et les tests de tension
Capacité éprouvée de travailler avec d’énormes ensembles de données et d’utiliser des mégadonnées sophistiquées ainsi que des techniques et des technologies d’apprentissage automatique
Maîtrise d’un ou de plusieurs outils et techniques d’analyse prédictive et descriptive