Administrateur, Plateforme Agentique (IA)

Familiprix Siège Social

6000, rue Armand-Viau, Québec,QC

Salaire À discuter
Temps plein
Emploi Permanent
Quart de Jour
Publié il y a 1 jour(s)
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Avantages

Activités sociales organisées par l'entreprise
Assurance
Congés de maladie
Congés mobiles
Formation continue
Fruits frais
Horaire d'été
Horaire flexible
Primes pour références d’employés
Programme d'aide aux employés (PAE)
Programme de mieux-être
Rabais employés
Reconnaissance des années de service
Régime d'actionnariat des salariés
Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB)
Régime de retraite
Stationnement gratuit
Télémédecine
Vacances

Description

Rejoignez-nous pour propulser l’intelligence artificielle au cœur de notre organisation! Nous recherchons un(e) expert(e) en plateforme agentique (IA) pour concevoir, faire évoluer et sécuriser un écosystème de nouvelle génération, alliant performance, gouvernance responsable et maîtrise des coûts, afin de maximiser l’impact de l’IA dans nos opérations et nos décisions d’affaires.

Dans l’équipe système, sous la supervision de la Coordonnatrice Gouvernance TI, Système et Parc Techno, le titulaire du poste assure l’administration, la performance, la sécurité et l’évolution de la plateforme agentique de l’entreprise. Il agit comme expert technique central afin de garantir la disponibilité, l’intégration des services, l’optimisation des coûts et l’application des meilleures pratiques liées au développement et à l’exploitation des agents IA, dans un cadre aligné avec les principes de gouvernance et d’utilisation éthique de l’intelligence artificielle. Il contribue également au développement d’agents d’entreprise et à la mise en place de workflows automatisés. Il collabore étroitement, de manière transversale, notamment avec les équipes TI, sécurité, gouvernance TI, développement et les secteurs d’affaires de l’organisation.

Principales responsabilités

Exploitation et administration

Assurer la disponibilité, stabilité, performance et évolution de la plateforme
Gérer les opérations : monitoring, incidents, correctifs, mises à jour et capacité
Collaborer avec le fournisseur pour la résolution de problèmes et améliorations
Maintenir la plateforme et optimiser l’environnement Azure
Développement d’AGENT d’entreprise et automatisation via « workflow ».

Gestion des modèles IA et des coûts

Intégrer et maintenir les modèles LLM (OpenAI, Google, Anthropic, etc.)
Assurer leur suivi, performance, évolution et remplacement
Gérer, suivre et optimiser la consommation de tokens (FinOps IA)
Mettre en place des indicateurs de performance et de coûts

Intégration et données

Configurer et maintenir les connecteurs (Salesforce, SharePoint, SAP, courriel, Blob, SaaS, etc..
Assurer la fiabilité, performance et sécurité des intégration.
Intégrer et rendre disponibles les sources de données selon les besoin.

Encadrement et bonnes pratiques

Supporter les équipes dans la conception et le déploiement d’agents
Définir et maintenir les meilleures pratiques, nomenclature et standards
Mettre en place les mécanismes de gouvernance et sécurité (« guardrails »)
Favoriser la standardisation et la réutilisation

Évolution et collaboration

Contribuer à l’évolution et à la feuille de route de la plateforme
Identifier les opportunités d’amélioration (performance, coûts, sécurité)
Assurer une veille technologique IA/LLM
Collaborer étroitement avec le propriétaire de la plateforme et les parties prenantes

Exigences

DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe
Posséder 5 à 8 ans d’expérience en administration de plateformes cloud et d’infrastructures complexes, notamment d’Azure
Posséder de l’expérience en intégration de services et solutions via API (REST/SaaS)
Connaissance des environnements IA/LLM et expérience en intégration de services utilisant ces modèles
Bonne maîtrise de Python et des outils de scripting/automatisation (PowerShell un atout)
Connaissance des architectures agentiques, du « tool calling » ou de l’orchestration d’agents
Bonne maîtrise des concepts FinOps, sécurité (IAM, données) et notions de base en Machine Learning.
Posséder un niveau d’anglais avancé pour lire de la documentation en anglais et/ou pour faire affaires avec des partenaires anglophones
Familiarité avec des plateformes IA, un atout

Qualités recherchées

Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes
Autonomie, rigueur et fort sens des responsabilités
Esprit de collaboration et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires
Curiosité technologique et forte orientation vers l’innovation
Capacité à structurer, standardiser et faire évoluer des pratiques dans un environnement en émergence
Esprit critique et souci d’optimisation (performance, coûts, sécurité)