Description
Description du poste :
Contribuez concrètement à la transformation numérique d'EXFODans le cadre de notre plan de transformation, EXFO est à la recherche d'un·e étudiant·e passionné·e par l'intelligence artificielle et les technologies émergentes, souhaitant mettre ses compétences au service de projets concrets ayant un réel impact sur l'organisation.
Un stage stimulant, au cœur de l'innovationEn collaboration avec nos équipes multidisciplinaires, vous participerez à des initiatives structurantes visant à intégrer l'intelligence artificielle dans nos processus d'affaires, à améliorer l'accès à l'information et à favoriser l'efficience opérationnelle.
Selon votre profil et les priorités stratégiques du moment, vous pourriez être amené·e à :
- Développer des assistants IA pour préserver les connaissances critiques lors de réaffectations ou de départs d'employés.
- Identifier des opportunités d'automatisation ou d'optimisation des processus internes via l'IA (ex. : outils SCRM intelligents).
- Concevoir des agents intelligents pour automatiser les réponses à des documents types (RFP, RFQ, etc.).
- Proposer une modernisation de l'accès à l'information produit grâce à des outils documentaires IA.
- Valoriser nos bases de connaissance internes (Service, Qualité, Fabrication) à travers des cas d'usage à valeur ajoutée.
- Contribuer à l'analyse de données produit pour détecter automatiquement des anomalies à partir des spécifications techniques.
Vous évoluerez dans un écosystème moderne combinant des plateformes entreprise Microsoft et une stack agentique ouverte de pointe :
Plateformes Microsoft
- Microsoft Copilot Studio pour le déploiement d'agents dans Microsoft Teams
- Microsoft AI Foundry pour l'hébergement et la gouvernance de modèles
- Azure (Container Apps, Azure Database for PostgreSQL, Entra ID, Key Vault)
Stack agentique custom
- Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) comme modèle de raisonnement principal
- LangGraph pour l'orchestration d'agents et la gestion d'états complexes
- MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration d'outils et de sources de données
- Composio pour la connexion aux applications SaaS (Gmail, SharePoint, etc.)
- PostgreSQL avec pgvector pour la mémoire vectorielle et le RAG
- Langfuse pour l'observabilité et l'évaluation des agents
- FastAPI (Python) pour les services backend
- Next.js / TypeScript pour les interfaces utilisateur
- Étudiant·e en génie industriel, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données, ou dans un domaine connexe.
- Aisance avec Python et familiarité avec au moins un framework agentique (LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent) - un atout.
- Connaissance de base des LLM, des techniques de RAG et de l'écosystème Microsoft 365 / Azure - un atout.
- Intérêt pour les protocoles émergents comme MCP et les architectures multi-agents.
- Esprit analytique, rigoureux et orienté vers la collaboration interfonctionnelle.
- Intérêt marqué pour l'amélioration continue, l'innovation technologique et l'efficacité organisationnelle.
- Un encadrement personnalisé et des projets à haute valeur ajoutée.
- Une expérience concrète en lien avec l'intelligence artificielle, l'ingénierie de processus et la transformation organisationnelle.
- L'opportunité de travailler avec les outils et modèles les plus avancés du marché (Claude 4.6, LangGraph, MCP, Microsoft Copilot Studio).
- Un environnement de travail stimulant, bienveillant et collaboratif, axé sur l'innovation continue.
- L'opportunité de faire une réelle différence dans une entreprise internationale en pleine évolution.
Joignez-vous à nous pour propulser l'innovation chez EXFO.
EXFO est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous nos employés.