L'analyste d'affaires jouera un rôle clé dans notre organisation en transformant les données brutes en informations stratégiques. Il aura la charge de la mise à jour de nos outils d’analyse afin de soutenir les décisions stratégiques et d'optimiser nos processus avec les diverses équipes.
Relevant directement du vice-président, ventes et opérations, l’analyste d’affaires aura comme principales responsabilités:
Stratégie et collaboration:
- Collaborer avec les différents départements (Approvisionnement, ventes, opérations et finance) pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions analytiques.
- Traduire les besoins d'affaires en exigences techniques pour les rapports et les tableaux de bord.
Analyse de données et rapports :
- Assurer l'intégrité, la précision et la cohérence des données à travers tous les systèmes et les différentes entreprises du Groupe Beauchesne.
- Concevoir, construire et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) liés aux ventes, aux stocks, à la logistique, et à l'efficacité opérationnelle.
- Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités de croissance ou d'économies (selon les demandes des départements).
- Utiliser des techniques statistiques et prédictives pour prévoir la demande, optimiser les niveaux de stock et anticiper les tendances du marché.
Gestion de projet et technologie :
- Évaluer et recommander des outils et des technologies d'analyse de données (logiciels de BI, bases de données, etc.).
- Assurer la formation et le soutien des utilisateurs finaux sur l'utilisation des outils d'analyse et des tableaux de bord.
Formation et profil recherché:
- Baccalauréat en sciences des données, statistiques, mathématiques, informatique, administration des affaires, finance ou dans un domaine connexe.
- Excellentes compétences en communication, écrites et verbales, avec une capacité à expliquer des concepts complexes à différents public.
- Compétence en leadership
- Capacité à résoudre des problèmes de manière créative et analytique.
- Autonomie, sens de l'organisation et souci du détail.
- Capacité à travailler avec de grands ensembles de données non structurées.
- Expérience dans la distribution, la chaîne d'approvisionnement, la fabrication ou un secteur connexe. (un atout)
- Connaissance de Business Central et Power BI (obligatoire), Great Plains (un atout)
- Bilinguisme
