Description
Ce poste s’inscrit dans notre ligne de produits de systèmes de vision automatisés.
Pour plus d’information sur notre ligne de produits : https://www.pavemetrics.com/
Le ou la Scientifique de données contribue au développement de solutions d’intelligence artificielle axées sur l’analyse d’images et la reconnaissance visuelle. En étroite collaboration avec les équipes techniques et produit, cette personne conçoit, entraîne et optimise des modèles de vision artificielle, tout en veillant à leur robustesse, leur performance et leur déploiement efficace. Elle joue un rôle stratégique dans le choix des données, l’architecture des modèles et l’intégration des meilleures pratiques en science des données.
Devenir EDDYFIER, ça te dit?
Chez Eddyfi Technologies, nous sommes fiers de repousser les limites de l’innovation pour soutenir les industries dont le monde dépend chaque jour. De l’énergie et du transport jusqu’aux infrastructures et bien au-delà, nos technologies contribuent à protéger les actifs critiques, à préserver l’environnement et, ultimement, à sauver des vies.
En tant qu’entreprise de renommée mondiale, nous sommes à l’origine de certains des systèmes les plus avancés au monde - offrant des solutions de pointe en courants de Foucault et ultrasons, en surveillance à distance, en générateurs de vapeur nucléaires, en systèmes de vision automatisés et en robotique. Et ce n’est que le début.
Si vous êtes passionné par la technologie et que vous souhaitez que votre travail ait un réel impact, nous aimerions beaucoup vous connaître.
Nos valeurs
- Le client au centre de tout
- L’innovation réfléchie
- Les résultats priment
- L’esprit d’équipe
Rejoindre notre équipe, c’est :
- Collaborer avec des experts dédiés à l'innovation et à l'excellence dans un environnement dynamique.
- Rejoindre une organisation qui valorise l'engagement, la prise d'initiative et la collaboration pour favoriser l'atteinte des objectifs communs.
- Intégrer une entreprise en pleine expansion, offrant des perspectives de développement et de succès à long terme.
- Contribuer à des projets significatifs qui créent un impact durable.
En tant que Scientifique de Données (AI) auras à
- Collaborer avec les parties prenantes pour cerner les besoins d’affaires et transformer les problématiques en solutions analytiques concrètes et en proposer des solutions adaptées.
- Identifier les données pertinentes pour l’entraînement des modèles, encadrer leur annotation et optimiser le pipeline de données avec l’équipe d’infrastructure.
- Développer et entraîner des modèles de segmentation d’images, de détection d’objets et de localisation de points clés (keypoints) à l’aide d’architectures variées et rigoureusement testées.
- Développer, entraîner et tester différents modèles de vision par ordinateur (segmentation, détection d’objets et keypoints).
- Optimiser les hyperparamètres des modèles à l’aide d’outils d’optimisation automatisée, tels qu’Optuna.
- Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques rigoureuses et identifier les axes d’amélioration de façon systématique.
- Adapter les modèles pour le déploiement, notamment par la conversion au format ONNX et l’intégration des étapes de prétraitement et post-traitement.
- Rester à l’affut des avancées en intelligence artificielle afin d’intégrer les meilleures pratiques aux projets.
Ce qui fait de toi un atout pour notre équipe
- Baccalauréat, Maîtrise ou doctorat en génie informatique, logiciel, mathématiques, recherche opérationnelle, statistiques, intelligence artificielle, ou dans une discipline connexe
- Cinq (5) années d’expérience pertinente
- Connaissance des outils de gestion de workflows (ex. : Metaflow) ou de configuration de code (ex. : Hydra), un atout.
- Expérience en développement de code propre et structuré dans un projet de grande taille, avec l’utilisation d’outils comme Git, GitLab et pytest pour les tests.
- Expérience pertinente en modélisation de données, analyse prédictive ou apprentissage automatique.
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
- Expérience avec des outils de visualisation de données (ex. Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).
- Connaissance des environnements de traitement de données (ex. Pandas, Spark, Hadoop) est un atout.
- Excellente capacité d’analyse, de vulgarisation et de communication.
- Esprit analytique et rigueur scientifique
- Autonomie et sens de l’initiative
- Capacité à vulgariser des concepts techniques à un public non technique
- Bonne gestion des priorités et sens de l’organisation
- Orientation vers les résultats et résolution de problèmes
- Anglais de niveau intermédiaire (parlé et écrit)
Si tu possèdes des compétences transférables, même si tu ne réponds pas à tous les critères, n’hésite pas à soumettre ta candidature!
