Directeur ou directrice, Science des données

En tant que directeur ou directrice, Science des données, vous jouerez un rôle dans la prestation de services-conseils à des organisations à forte croissance; vous gérerez et soutiendrez une équipe diversifiée composée de spécialistes en science des données, d’architectes des données, de développeurs et développeuses de logiciels, de concepteurs et conceptrices médiatiques et de leaders de service et de secteur. Vous pourriez également jouer un rôle dans la recherche de nouvelles occasions en science des données, particulièrement dans le secteur de l’énergie et des ressources.
Vous serez responsable des communications avec les clients, de la vente et de la définition des problèmes d’affaires jusqu’à l’exécution finale, au transfert des connaissances et à la tenue des modèles. Dans le cadre de ce processus, vous sélectionnerez les modèles de science des données les plus appropriés, vous assurerez la qualité de l’exécution des modèles statistiques, des calculs et du processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) par l’équipe de la science des données. Vous et votre équipe traiterez de grandes quantités de données de façon détaillée provenant de sources structurées et non structurées, et participerez à divers projets d’analyse structurés et ponctuels. Vous serez responsable de la relation entre l’équipe de la science des données et le client, vous communiquerez régulièrement de l’information sur les projets des clients et vous fournirez du soutien pour la planification et la collecte de données. Vous conseillerez les clients sur l’utilisation de l’IA générative et vous l’utiliserez pour exécuter des projets au besoin. Vous dirigerez et soutiendrez des présentations à des clients potentiels et des soumissions pour des projets.

Le groupe Intelligence artificielle de Deloitte se compose de spécialistes possédant une expérience pratique et des connaissances de pointe, ce qui favorise la réussite des transformations dans le domaine de l’IA. Nous élaborons des solutions fondées sur l’IA pour gérer tous les aspects du parcours de transformation des clients, en accordant une attention rigoureuse aux résultats de l’entreprise.

Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications requises suivantes :
• Vaste expérience dans l’analyse de données à l’aide de Python;
• Au moins cinq ans d’expérience pertinente relativement à l’application de l’analytique ou au traitement de données;
• Expérience dans le secteur de l’énergie et des ressources;
• Expérience en leadership ou en gestion, incluant en gestion de projet, dans un domaine axé sur l’analytique ou sur les données;
• Expérience liée à la modélisation de l’optimisation, à l’apprentissage machine, aux prévisions, au traitement du langage naturel et aux outils d’IA générative;
• Expérience avec des plateformes d’apprentissage machine infonuagiques (AWS, GCP, Azure) ou d’autres outils similaires, un atout;
• Solide expérience des techniques d’analyse statistique, d’exploration des données et de modélisation prédictive;
• Expérience avec des bases de données et en programmation, et aptitudes pour la manipulation et l’intégration de données à l’aide de SQL, Oracle, Hadoop, NoSQL Databases ou d’outils semblables.
Les compétences suivantes sont considérées comme des atouts :
• Capacité de comprendre l’importance des données pour les entreprises, de travailler avec des données présentant une ambiguïté importante, d’élaborer des approches créatives pour résoudre les problèmes d’analytique, et d’interpréter les données et les résultats d’un point de vue commercial et sectoriel;
• Enthousiasme à l’égard de la résolution de problèmes complexes au moyen de divers outils analytiques;
• Expérience dans le domaine des services professionnels, de la consultation ou des services-conseils, un atout;
• Excellentes aptitudes pour la communication orale et écrite;
• Intérêt à continuer d’acquérir des compétences en analytique et en développement des affaires;
• Diplôme d’études supérieures exigé (au moins l’équivalent d’une maîtrise en sciences) en statistique, mathématiques, physique, informatique ou dans un domaine connexe.

L’échelle salariale pour ce poste est de 84,000 $ à 175,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus d’un salaire de base concurrentiel et de possibilités de rémunération variable, nous offrons un large éventail d’initiatives qui nous distinguent en tant qu’organisation axée sur les gens. Voici quelques exemples représentatifs : une couverture de 4 000 $ par année pour du soutien en santé mentale, un compte de dépenses personnelles flexible de 1 300 $, plus de 38 jours de congé (dont 10 journées de fermeture à l’échelle du Cabinet, appelées les « Journées Deloitte »), des formules de travail à la carte et une structure de travail hybride.