Professionnel.lle scientifique - Projets SAR: Évaluer pour mieux soutenir

Le projet SARPEP

3% des québécois présenteront un trouble psychotique, qui émerge habituellement entre 15-35 ans. Ce trouble peut entraîner des conséquences importantes sur la santé, la qualité de vie, l’intégration sociale et le fonctionnement scolaire et professionnel. Une intervention spécialisée et intensive instaurée rapidement, lors du premier épisode psychotique (PEP), améliore les chances de rétablissement. Ainsi des programmes spécialisés PPEP sont déployés à large échelle au Québec et ailleurs dans le monde; toutefois la qualité de l’implantation demeure hétérogène ce qui met en péril son efficacité. Les Systèmes apprenants utilisent la technologie pour monitorer en temps réél les pratiques et soutenir leur amélioration continue. Ils peuvent contribuer à relever le défi d’une implantation fidèle de modèle de soins complexes interdisciplinaires démontrés efficaces en :

o Compilant en temps réel des données sur les services (pour aider à comprendre si les programmes optimisent leurs énergies sur les facteurs principaux qui peuvent améliorer les services)
o Offrant un feedback en temps réel des indicateurs recueillis (en comparant les programmes à eux-mêmes dans le temps et à la moyenne Québécoise en temps réel)
o Permettant d’identifier et d’offrir de la formation continue adaptée aux besoins de chaque équipe identifiée à l’aide du SAR PEP
o Puis mesurant l’impact de cette formation continue et du feedback reçu par le SAR (en continuant à mesurer les indicateurs après la formation)

Le SARPEP a pour objectif d’améliorer la qualité des soins pour les personnes atteintes d’un PEP, en documentant la faisabilité d’implanter d’un système apprenant rapide (SAR) dans plusieurs programmes d’intervention pour PEP (PPEP) du Québec et son acceptabilité. La conception, la mise en œuvre et l’évaluation de ce SARPEP, a impliqué à toutes les étapes, tous les acteurs-clés (cliniciens, utilisateurs de services et leurs proches, chercheurs, décideurs, MSSS, et l’Association québécoise des programmes de premier épisode (AQPPEP)). Le projet vise aussi à évaluer l’impact du SARPEP sur la trajectoire de soins et la satisfaction des utilisateurs quant aux services reçus, le respect des composantes essentielles des PPEP et les prises de décisions aux plans local et provincial.

À terme, le SAR-PEP a pour but d’accroître la capacité des PPEP du Québec à fournir des soins fondés sur les données probantes, développer et mettre en œuvre des innovations, monitorer leur performance, fixer des objectifs d'amélioration, prendre des décisions aux plans local et provincial, et à développer l'apprentissage collaboratif et les interactions multipartites et entre cliniques.

S’inspirant de l’expérience du SARPEP, l’équipe soutien la mise en œuvre d’autres systèmes de santé apprenant en santé mentale, notamment, le nouveau SARAH, visant à développer un SAR pour les 3 nouveaux modèles de soins (Plateau d’alternatives à l’hospitalisation – Traitement intensif bref à domicile(TIBD); Accompagnement bref dans la communauté (ABC); Unités d’intervention brève en psychiatrie (UIBP)).

Description du poste

Le Professionnel de recherche - Responsable du volet scientifique du projet travaillera de façon étroite avec Dr. Amal Abdel-Baki et les autres co-chercheurs principaux (Srividya Iyer, Manuela Ferrari, et Marc-André Roy), les autres membres de l’équipe de recherche déjà en place, et les différents partenaires.
L’exécution de différentes tâches reliées au volet scientifique du projet lui seront confiées, telles que par exemple, la publication d’articles, la préparation de présentations, la rédaction de protocoles, les analyses statistiques etc.

Responsabilités

• Assurer les suivis avec les co-chercheurs principaux sur le volet scientifique du projet
• Réaliser des mises à jour de la littérature pertinente et synthétiser la littérature
• Rédiger les protocoles de recherche, demandes de subvention, manuscrit à publier
• Aider à la préparation des soumissions au CÉR et scientifique
• Collaborer à la gestion de la base de données et à la rétroaction pour les milieux cliniques
• Planifier et réaliser des analyses et les interprétations des données qualitatives et quantitatives
• Assurer le suivi avec les consultant.e.s en analyse statistique
• Aider à préparer la documentation, l’information, les présentations pour les co-chercheurs en lien avec les données et analyses scientifiques
• Aider à la gestion des bases de données
• Collaborer avec le responsable du transfert des connaissances et les formations aux collaborateurs