Senior Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer

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Groupe de famille d'emploi :

This role is Hybrid (2 days/week in office)

Role Overview

We are seeking a highly analytical and technically proficient Senior ML/AI Engineer to join our ARC team. This role is ideal for someone with a strong foundation in mathematics, statistics, and programming, and a passion for applying AI to solve complex financial problems. You will work to develop AI/ML/DS features for enterprise-wide AI products to develop models, optimize strategies, and contribute to the evolution of our AI-powered financial systems.

What will you do:

• Design and develop Machine Learning models (Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning), AI (Generative models and Agent Orchestration) models, and Deep Learning models (e.g., Neural Networks and autoencoders).
• Run Machine Learning tests and experiments.
• Train and retrain systems to prevent drift and optimize results.
• Solve complex problems with multi-layered data sets, extend existing ML frameworks (Scikit-Learn, XGBoost, Tensorflow) and AI frameworks (Keras, LangChain).
• Leverage and develop advanced analytics models (network based, forecasting, rules-based), implement said algorithms, and build tools to apply them.
• Turn structured, semi-structured and unstructured data into useful information
• Develop ML/AI algorithms to analyze huge volumes of historical data to derive insights, make decisions, and form predictions.
• Run tests, perform statistical analysis, and interpret test results
• Establish the main functions of the digital foundations: (Hypergraph) Scenario Engine and Network based Methods: graph-based modeling tool that maps relationships between entities and simulates cascading scenarios
• Exposure to Quant Machine Learning tailored to quantitative finance, driving more accurate forecasting, risk modeling, pricing, and portfolio optimization; Chatbots (i.e., Distribution)
• Use analysis to provide recommendations and advice for business leaders to maintain to maintain market competitiveness.
• Provide guidance (scoring, decisioning) in areas such as Multi-Objective optimization, safe RL and decision support, network propagation algorithms, entity resolution, clustering.

What you need to succeed:

• Master’s or Ph.D. in Mathematics, Statistics, Computer Science, Data Science, Physics, AI, Machine Learning or a related field.
• Leadership experience driving initiatives related to AI/GenAI/ML assets
• Experience in model development (ML/ Data Science, AI/GenAI) within financial services or technology sectors
• Proficiency in Python and SQL, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn
• Strong grasp of Artificial Intelligence and Machine Learning frameworks and stacks.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and CI/CD pipelines is advantageous
• Intellectual curiosity and adaptability to emerging AI and quant finance trends.
• Strong communication skills to explain complex models to non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced, multidisciplinary environment.
• Attention to detail and a rigorous approach to model validation and testing

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

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