Description
Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe Modèles, Technologie et transformation, à la Banque Nationale, c’est agir à titre d'expert ou experte en modélisation. C’est par tes compétences en analytique, ton expérience de travail en équipe multidisciplinaire et tes connaissances en modélisation d'événements rares que tu as un impact positif sur l'expérience de nos partenaires et clients.
Ton emploi :
- Collaborer avec différents partenaires pour mener à termes des mandats de modélisation à fort impact.
- Développer, maintenir et optimiser des modèles de détection des crimes financiers.
- Recommander des approches efficientes pour la détection des crimes financiers.
- S'assurer de rencontrer les standards entourant le processus de modélisation statistique et de documentation des modèles.
- Contribuer dans des activités de reporting ou d'analyses en matière de lutte aux crimes financiers.
- Accompagner nos partenaires dans leurs besoins d'affaire.
Ton équipe :
Au sein du secteur de la conformité, tu fais partie d’une équipe de 8 collègues et tu relèves de la directrice analytique, surveillance - gestion du risque RPCFAT. Notre équipe se démarque par son expertise, son esprit de collaboration et de créativité, ainsi que sa passion pour la lutte au blanchiment d'argent.
Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis :
- Baccalauréat complété et 6 années d'expérience pertinente ou Maîtrise complétée et 4 années d'expérience pertinente (en statistique, science des données, mathématique, informatique ou dans un domaine connexe).
- Expérience en modélisation et une bonne maitrise des approches supervisées et non supervisées.
- Expertise en visualisation de données.
- Maitrise de SAS, SQL et Python et bonnes connaissances de l'outil Power BI.
* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil
Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.
Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.
L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.
Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.
Joins-toi à nous!
