Description
Une carrière en tant que scientifique senior de données ou scientifique senior de données dans l’équipe de Gestion des risques, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en validation de modèles. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expertise en quantification et gestion du risque, ainsi qu’à tes compétences analytiques et interpersonnelles.
Ton emploi
• Évaluer la solidité conceptuelle des modèles (spécifications mathématiques, conformité réglementaire, limites, etc.)
• Évaluer la qualité et la pertinence des données d’entrée, vérifier les hypothèses et le traitement des valeurs aberrantes
• Évaluer la précision et la performance des modèles (robustesse, stabilité, analyses de sensibilité, backtesting, benchmarking)
• Identifier les incertitudes et évaluer le risque associé aux modèles
• Documenter les analyses, constats et conclusions dans des rapports de validation
• Interagir avec les parties prenantes (développeur/propriétaire du modèle, comités de gouvernance, haute direction)
Ton équipe
L’équipe de Gestion des risques, c’est plus de 133 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.
Au sein du secteur Gestion des risques, tu fais partie d’une grande équipe de 12 collègues et tu relèves du Directeur Principal Analytique, validation des données. Notre équipe se démarque par (à compléter). Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
• Détenir un baccalauréat en statistiques, actuariat, finance, mathématiques ou domaine connexe et 5 ans d’expérience pertinente, ou une maîtrise complétée et 3 ans d’expérience pertinente
• Maîtriser les modèles d’estimation des paramètres de risque de crédit
• Comprendre et interpréter l’Accord de Bâle II
• Connaître les risques liés à la criminalité financière
• Maîtriser les logiciels SAS Base, SAS EG, Python, Matlab, R