Description
Une carrière en tant que Directeur principal science des données intelligence artificielle dans l’équipe de données, à la Banque Nationale, c’est contribuer à définir la stratégie en intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, et à livrer des solutions concrètes à fort impact. Cet emploi te permet de jouer un rôle clé dans l’innovation technologique tout en créant de la valeur pour l’organisation, grâce à ton leadership, ton expertise scientifique et ta capacité à collaborer avec les parties prenantes.
Ton emploi
- Leader, coacher et faire grandir une équipe multidisciplinaire de scientifiques en intelligence artificielle et apprentissage machine.
- Définir et mettre en œuvre la feuille de route stratégique des initiatives en intelligence artificielle et apprentissage machine.
- Collaborer avec les parties prenantes d’affaires pour transformer les besoins en solutions concrètes et mesurables.
- Superviser le développement, le déploiement et le suivi de modèles et algorithmes robustes et évolutifs.
- Assurer la rigueur scientifique, la reproductibilité et l’application de pratiques éthiques en intelligence artificielle.
- Représenter l’équipe dans les forums de direction et initiatives transversales.
Ton équipe
La Vice-Présidence Données et Analytique réunit une équipe de spécialistes passionnés qui travaillent de façon agile et collaborative afin de transformer les données en leviers de croissance et d’innovation. Nous combinons expertise scientifique, esprit entrepreneurial et collaboration pour créer des solutions à forte valeur ajoutée.
Au sein du secteur des données, tu feras partie d’une équipe centralisée dédiée à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage machine. Tu relèveras d’un directeur principal et collaboreras avec des collègues d’horizons variés afin de développer des projets innovants à l’échelle de l’organisation. Nous offrons un environnement stimulant, ouvert et propice au partage des connaissances.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Maîtrise ou doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage machine ou domaine connexe.
- Minimum de 8 ans d’expérience en intelligence artificielle et machine learning
- Expérience en gestion d’équipe
- Expérience dans la livraison de solutions IA avec un impact mesurable sur les affaires.
- Expérience avec les plateformes infonuagiques, les pratiques de MLOps et le déploiement en production.
- Excellentes compétences en communication et en gestion de parties prenantes.