Description
Une carrière en tant que développeur ou développeuse en ingénierie de données dans l’équipe de Gestion et valorisation des données Particuliers - Fondation données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur notre organisation grâce à ton expertise en ingestion, transformation et modélisation de données, ainsi qu’à ta maîtrise des outils cloud et des environnements de données massifs.
Ton emploi
- Concevoir et automatiser des pipelines de données performants de l’ingestion à la mise en production
- Optimiser les requêtes SQL pour améliorer la rapidité et la qualité des traitements
- Mettre en œuvre des solutions d’intégration et de surveillance de la qualité des données
- Identifier les sources de données autorisées et documenter leur utilisation
- Participer à l’évolution de l’infrastructure technologique analytique selon les besoins d’affaires
- Réaliser des mandats complexes nécessitant créativité, rigueur et collaboration.
Ton équipe
Au sein du secteur Gestion et valorisation des données Particuliers, tu fais partie d’une équipe de 10 collègues et tu relèves du directeur principal, Fondation données. Notre équipe se démarque par son expertise, sa collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Baccalauréat dans un domaine connexe et 5 ans d’expérience pertinente OU maîtrise connexe et 3 ans d’expérience
- Maîtrise des bonnes pratiques en gestion, modélisation et ingénierie de données (data vault, dimensionnelle)
- Expérience en manipulation et traitement de données massives
- Connaissance des langages SQL et Python
- Familiarité avec des outils comme JIRA, Jenkins, Git, SSIS
- Connaissance d’un entrepôt de données cloud tel que Snowflake ou Databricks