Description
Une carrière en tant qu’analyste senior, Gestion du risque de crédit au sein de l’équipe Analyse du risque de crédit de la Banque Nationale signifie que tu peux te spécialiser dans les tests rétroactifs des modèles AIRB, l’analyse des données de risque et l’élaboration de processus IA pour soutenir les fonctions de gestion du risque. Ce poste te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation grâce à tes compétences en programmation, à ton expertise en modèles de risque et à ta capacité à optimiser les processus critiques.
Ton travail
- Concevoir et mettre en œuvre efficacement des processus liés aux modèles de risque (AIRB, IFRS 9, capital économique) tout en assurant leur robustesse et leur fiabilité.
- Élaborer et tenir à jour des tests unitaires, des tests de régression et des contrôles de qualité pour assurer l’exactitude des résultats.
- Collaborer et agir comme pont entre les équipes d’affaires et les équipes technologiques pour assurer une compréhension commune des besoins.
- Analyser et examiner les données, déterminer les facteurs de changement et proposer des points à améliorer.
- Assurer la coordination avec les équipes amont et aval pour planifier les activités de production de risques.
- Participer aux activités de test rétroactif, y compris la mise en œuvre, les essais, l’exploitation et la production de rapports.
- Développer des agents IA à l’aide d’outils comme Copilot pour automatiser et optimiser les processus de gestion des risques.
Ton équipe
Au sein de l’équipe d’analyse des risques de crédit, tu fais partie d’un grand groupe de collègues et tu relèves du directeur principal. Notre équipe se démarque par sa solide expertise en modélisation, en analyse de données et en développement de processus complexes, ainsi que par sa culture de collaboration et d’apprentissage continu.
Notre objectif est de t’offrir un maximum de souplesse pour promouvoir ta qualité de vie. Cela comprend un environnement de travail hybride et un horaire flexible et adaptable.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation t’aideront à maîtriser ton métier et à développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie des données, la formation linguistique, le centre d’apprentissage Harvard ainsi que du soutien en encadrement et en mentorat sont à ta disposition en tout temps.
Prérequis :
- Détenir une maîtrise en génie financier, en finance, en économie, en statistiques, en mathématiques ou en informatique, ou tout diplôme connexe au secteur.
- Posséder au moins 2 à 3 ans d’expérience pertinente en gestion des risques dans des environnements complexes.
- Avoir une solide expérience pratique de la programmation et du maintien des processus de production impliquant de grands ensembles de données.
- Maîtriser SAS, Python, SQL et les scripts Shell UNIX.
- Faire preuve d’une compréhension approfondie des modèles de risque de crédit et de leurs processus de vérification rétroactive