Description
Une carrière en tant qu’analyste de la donnée dans l’équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret grâce à ton expertise en modélisation et en analyse de données, ton esprit stratégique et ton engagement à réduire les risques de pertes.
Ton emploi
- Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude
- Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et détection de la fraude
- Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre des solutions et leur amélioration continue
- Proposer des initiatives pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l’impact
- Formuler des recommandations afin d’améliorer l’efficacité des opérations, la qualité des données et la rentabilité de la Banque
Ton équipe
Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d’une équipe de 5 collègues et tu relèveras du directeur analytique, Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa forte capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment par un environnement de travail hybride et des horaires modulables.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Baccalauréat complété et 4 ans d’expérience pertinente
OU maîtrise complétée et 2 ans d’expérience pertinente - Expérience en lutte à la criminalité financière
- Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SAS, SQL, Python, PowerBI)
- Approche orientée client et solutions