Description
Une carrière en tant qu’analyste principal ou analyste principale de la donnée dans l’équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret grâce à ton expertise en modélisation et en analyse de données, ton esprit stratégique et ton engagement à réduire les risques de pertes.
Ton emploi
- Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude.
- Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et de détection de la fraude.
- Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre et l’amélioration continue des solutions.
- Participer à la définition des orientations stratégiques du secteur.
- Formuler des recommandations pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l’impact.
- Participer à des comités ou à des projets spéciaux nécessitant un haut niveau d’expertise et représenter la Banque auprès de divers organismes ou instances pour faire valoir les besoins de gestion proactive du risque de fraude.
Ton équipe
Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d’une équipe de cinq collègues et relèveras du directeur analytique - Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa solide capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un mode de travail hybride et à des horaires modulables.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et l’accompagnement en coaching et mentorat te sont accessibles en tout temps.
Prérequis
- Baccalauréat complété et six ans d’expérience pertinente, ou maîtrise complétée et quatre ans d’expérience pertinente.
- Expérience en lutte à la criminalité financière ou en gestion du risque de fraude.
- Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SQL, Python, SAS et Power BI).
- Solides habiletés d’analyse et de résolution de problèmes.
- Approche orientée client et solutions.