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Autorité régionale de transport métropolitain - ARTM

STAGIAIRE – VALORISATION DES DONNÉES Recherche et valorisation des données

1001, boulevard Robert-Bourassa, bureau 400, Montréal,QC
  • 22.00 $ par heure
  • 37.50 h - Temps plein

  • Emploi Stage rémunéré , Télétravail

  • Jour

  • 1 poste à combler dès que possible

VOUS SOUHAITEZ PRENDRE PART À CE CHANGEMENT ?

Voici la description de la personne que nous cherchons. Est-ce VOUS ?

STAGIAIRE – VALORISATION DES DONNÉES

Recherche et valorisation des données

Sous la direction de l’équipe de Recherche et Valorisation des données et la supervision immédiate du conseiller – science des données, le stagiaire « Valorisation des données » a comme principales responsabilités de contribuer à l’élaboration d’indicateurs permettant de mesurer l’accessibilité spatiale à différents types d’aménités urbaines dans la région de Montréal incluant notamment les services de santé, d’éducation, de loisir, les espaces verts et les commerces.

Le stagiaire sera impliqué dans l’ensemble du processus de création des indicateurs. Il passera notamment par un travail préliminaire de revue de la littérature scientifique récente pour orienter la méthodologie. À cela s’ajoute la nécessité d’identifier les sources de données pertinentes et leur structuration. Enfin, il faudra implémenter l’indicateur avec un langage de programmation (R ou Python).

Ce stage requiert une certaine créativité, mais aussi un bon esprit d’analyse, car les indicateurs devront respecter un ensemble de contraintes, soit : 1) être cohérents avec les deux indicateurs d’accessibilité aux emplois et au transport collectif déjà existants à l’ARTM ; 2) disposer d’une échelle quantitative absolue et facilement interprétable ; 3) ne reposer dans leur calcul que sur des logiciels ouverts.

À QUOI RESSEMBLENT VOS JOURNÉES DE TRAVAIL ?

Chaque journée a sa couleur, mais voici un sommaire des principales actions que vous devrez réaliser dans l’exercice de vos fonctions :

  • Effectuer une revue de la littérature récente sur l’accessibilité aux aménités urbaines couvrant notamment les services de santé, d’éducation, de loisir, les espaces verts ou les commerces;
  • Développer une méthodologie pour mesurer l’accessibilité spatiale à ces différents services par le biais d’indicateurs quantitatifs cohérents avec ceux déjà employés par l’ARTM;
  • Implémenter le calcul de ces indicateurs avec un langage de programmation R ou Python;
  • Analyser les résultats obtenus en les comparant avec les indicateurs déjà existants;
  • Créer des documents de synthèse détaillant la méthodologie mise en œuvre et les résultats obtenus;
  • Présenter les indicateurs et les résultats à l’interne pour promouvoir leur utilisation.


QUI SOMMES-NOUS ?

Nous sommes l’Autorité régionale de transport métropolitain (ARTM), une organisation issue de la nouvelle gouvernance des transports collectifs de la grande région de Montréal.

NOTRE MISSION ?

Faciliter les déplacements et l’accès aux différents services de transport sur le territoire métropolitain, par l’offre d’une expérience simple, intégrée et efficace. Pour ce faire, nous avons le mandat de planifier, promouvoir, financer et établir la tarification de l’ensemble des services de transports collectifs.

L’ARTM, c’est la mise en commun de l’expertise et des compétences de professionnels qui ont à cœur le développement de la mobilité durable. Ils relèvent en équipe, et dans un climat de confiance et de collaboration, les défis inhérents au développement d’une vision unifiée du transport collectif au service des clients.


Compétences recherchées

 

COMPÉTENCES ET APTITUDES : 

  • Posséder d’excellentes habilités pour la rigueur, la minutie et le souci du détail ; 
  • Démontrer des habiletés d’identification de solutions ;  
  • Démontrer de l’autonomie et de l’initiative ; 
  • Faire preuve d’un excellent sens de l'organisation ; 
  • Posséder d’excellentes aptitudes à la synthèse d’information ; 
  • Posséder d’excellentes aptitudes d’analyse quantitative ou statistique ; 
  • Savoir utiliser des bases de données d’articles scientifiques (Scholar, Scopus, Web of Science, etc.) 
  • Démontrer des aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe ;  
  • Posséder une bonne connaissance du langage R et /ou Python et du logiciel QGIS ; 
  • Faire preuve d’ouverture d’esprit et de flexibilité ;  
  • Maîtriser le français parlé et écrit ;  
  • Posséder une connaissance de la suite Microsoft Office ;  
  • Une connaissance des enjeux et particularités du domaine du transport en commun constitue un atout. 

 

EXPÉRIENCE : 

  • Minimum de 3 mois d’expérience pertinente en traitement ou analyse de données spatiales. 

SCOLARITÉ : 
  • En voie de terminer ses études universitaires en génie, statistique, géographie, urbanisme, science des données ou dans un domaine connexe  
  • Formation en urbanisme et/ou transport un atout 

 

BON À SAVOIR 

 

  • Seules les personnes dont les candidatures ont été retenues seront contactées.
 
  • Dans un souci d’inclusion et d’ouverture à la diversité, l’ARTM souscrit aux principes de l’accès à l’égalité en emploi et encourage toute personne engagée, motivée et intéressée à prendre part à notre mission à manifester son intérêt. Nous désirons bâtir des équipes solides, constituées de gens compétents et passionnés, et ce, sans égard au genre, à la nationalité, l’origine ou la condition physique. 

 

  • Le masculin est utilisé pour alléger le texte, et ce, sans préjudice pour la forme féminine. 

 

L’ARTM s’engage à vous offrir un milieu de travail stimulant où la créativité collective est continuellement mise à profit ! 

 

Venez faire une différence avec nous !  

 

Au plaisir de vous rencontrer. 



Équité en emploi

Cet employeur souscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes handicapées


Exigences

Niveau d'études

Universitaire

Diplôme

BAC

En cours

Années d'expérience

3-5 années

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

Fr : Avancé