Analyste - Science des données

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

À titre d’analyste - Science des données à Air Canada, la personne titulaire du poste sera intégrée dans une équipe interfonctionnelle et contribuera aux besoins analytiques des initiatives en utilisant les mathématiques, la statistique, l’apprentissage automatique et son sens aigu des affaires pour tirer des structures et des connaissances à partir de données brutes et de règles commerciales. Nous sommes à la recherche d’un analyste pour contribuer à mettre au jour l’information dissimulée dans une grande quantité de données et nous aider à prendre des décisions plus judicieuses et ainsi optimiser les produits et services que nous offrons. La personne retenue devra principalement appliquer des techniques de science des données et effectuer des analyses exploratoires et statistiques sur les produits et services d’Air Canada.

L’analyste - Science des données se joindra à l’équipe Science des données et IA, un groupe central au sein de l’organisation de la TI d’Air Canada, afin d’élaborer des solutions d’apprentissage automatique et d’optimisation pour des unités d’entreprise internes (Gestion du chiffre d’affaires, Planification du réseau, Exploitation, Maintenance, Fret, etc.), de même que des solutions destinées aux clients. La collaboration avec les parties prenantes techniques et non techniques est essentielle pour fournir des applications de qualité grande série.

Toutes les initiatives suivent une méthode Agile sur la base de sprints de deux à trois semaines pendant lesquels chaque version est améliorée jusqu’au déploiement de la version de production finale. Cette approche favorise l’amélioration continue, l’adaptabilité et une étroite adéquation avec les besoins de l’entreprise.

Responsabilités

• Résoudre des problèmes tactiques, sous une certaine supervision et avec de l’encadrement, contribuant ainsi à la portée de la science des données.
• Communiquer les progrès et les obstacles, proposer des solutions et solliciter des commentaires, au besoin.
• Présenter et expliquer le travail technique aux clients d’affaires et aux membres de l’équipe, répondant aux questions techniques et fournissant des explications claires.
• Relever ou apprendre rapidement les outils appropriés pour accomplir les tâches, démontrant ainsi sa maîtrise des techniques de modélisation de base et des méthodes d’apprentissage automatique.
• Visualiser les données et modéliser les résultats à l’aide des bibliothèques standards.
• Assurer l’intégrité des données pour l’analyse et la modélisation, en fusionnant les sources de données pertinentes, en mettant à l’essai la qualité des données et en résolvant les anomalies.
• Rédiger un code réutilisable et contrôlé par version qui peut être étendu et déployé dans l’ensemble de l’entreprise sous la supervision des dirigeants de l’équipe.
• Créer et tenir à jour la documentation technique.
• Collaborer dans un environnement multidisciplinaire avec des experts en apprentissage automatique, en ingénierie des données et en conception, en transmettant l’expertise acquise.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, en statistique, en mathématiques ou dans une discipline connexe, ou expérience de travail pertinente équivalente de trois and et plus.
• Expérience professionnelle dans l’application des techniques d’apprentissage automatique et de la statistique pour obtenir des améliorations mesurables des résultats commerciaux, un atout.
• Fondements en statistique, probabilités et algèbre linéaire.
• Maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience des systèmes d’apprentissage automatique (p. ex., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Compétences en matière de préparation des données et de génération de variables explicatives.
• Compréhension des techniques de base de la recherche opérationnelle, un atout.
• Faire preuve de ponctualité et fiabilité pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.

Conditions d’emploi :

Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisations requises pour le poste.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.